Analytics Engineer with AWS – fintech sector (f/m/x)
Sii
To rola Analytics Engineera w modelu outsourcingowym – pracujesz dla Sii, ale na projekcie u klienta (fintech z Kopenhagi). Tworzysz modele danych w dbt dla obszarów płatności, kredytów i AML. Współpracujesz z Data Engineerami i analitykami, tłumaczysz logikę biznesową na skalowalne transformacje SQL. Pracujesz w nowoczesnym chmurowym środowisku z naciskiem na inżynierską kulturę i własność nad jakością danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura po stronie klienta, konkretna chmurowa hurtownia danych (snowflake/bigquery/redshift).
To rola Analytics Engineera w modelu outsourcingowym – pracujesz dla Sii, ale na projekcie u klienta (fintech z Kopenhagi). Tworzysz modele danych w dbt dla obszarów płatności, kredytów i AML. Współpracujesz z Data Engineerami i analitykami, tłumaczysz logikę biznesową na skalowalne transformacje SQL. Pracujesz w nowoczesnym chmurowym środowisku z naciskiem na inżynierską kulturę i własność nad jakością danych.
- ✓Nowoczesne środowisko chmurowe i inżynierska kultura
- ✓Praca nad krytycznymi biznesowo modelami danych w fintechu (płatności, kredyty, AML)
- ✓Możliwość wpływu na standardy i sposoby pracy zespołu
- !Brak informacji o wielkości zespołu i bezpośrednim zespole klienta
- !Nie wiadomo, czy jest dyżur on-call lub oczekiwanie pracy w nietypowych godzinach (projekt dla klienta zagranicznego)
- !Możliwe rotacje między projektami w ramach Sii
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i utrzymanie modeli danych w dbt dla obszarów płatności, kredytów i AML
- •Współpraca z Data Engineerami i analitykami przy definiowaniu wymagań i kryteriów sukcesu
- •Rozwijanie warstwy semantycznej do spójnego raportowania i self-service
- •Testowanie, dokumentowanie i monitorowanie jakości danych (w tym z Airflow/Astronomer)
- •Przegląd kodu (code review) i utrzymywanie standardów repozytorium
- •Wdrażanie CI/CD dla kodu analitycznego (Git + podstawowe pipeline'y)
- •Redukcja długu technicznego poprzez wielokrotne wzorce i refaktoryzację
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid Analytics Engineer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, który pracował z dbt i SQL w warstwowej architekturze, potrafi komunikować się po angielsku i przejmować odpowiedzialność za modelowanie danych w zespole.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w analityce danych, bez praktycznej znajomości dbt, lub preferujące pracę w firmie produktowej bezpośrednio (nie przez outsourcing).
- ?Ile osób liczy zespół analityczny po stronie klienta i Sii?
- ?Jak wygląda współpraca z Data Engineerami – czy modele w dbt są w pełni zarządzane przez Analytics Engineerów?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwanie pracy poza standardowymi godzinami?
- ?Jaka jest konkretna chmurowa hurtownia danych (Snowflake, BigQuery, Redshift)?
- ?Czy projekt ma możliwość przedłużenia lub jest to projekt ograniczony czasowo?
- ?Jaki jest poziom autonomii technicznej – czy mogę proponować zmiany w architekturze danych?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Wielkość zespołu i struktura po stronie klienta
- −Konkretna chmurowa hurtownia danych (Snowflake/BigQuery/Redshift)
- −Proces rekrutacyjny (liczba etapów, czas)
- −Informacja o ewentualnym on-call lub wymaganej elastyczności czasowej
- −Benefity po stronie Sii (np. budżet szkoleniowy, karta sportowa itp.) – choć standardowe, nie są wymienione
Inżynierska kultura z naciskiem na własność i jakość danych, bliska współpraca z interesariuszami biznesowymi i Data Engineerami. Praca zdalna z polskim zespołem Sii oraz duńskim klientem.