Applied AI Engineer
Monq
Budujesz autonomiczne agentów AI, którzy negocjują kontrakty o wartości powyżej $1M z Fortune 500. Łączysz LLMy z systemami ERP (SAP, Oracle) i tworzysz strategie negocjacyjne w czasie rzeczywistym. Rola jest bardzo techniczna i produkcyjna – pracujesz bezpośrednio z CTO, a efektem są działające systemy AI w przedsiębiorstwach.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) i lokalizacji, brak widełek wynagrodzenia.
Budujesz autonomiczne agentów AI, którzy negocjują kontrakty o wartości powyżej $1M z Fortune 500. Łączysz LLMy z systemami ERP (SAP, Oracle) i tworzysz strategie negocjacyjne w czasie rzeczywistym. Rola jest bardzo techniczna i produkcyjna – pracujesz bezpośrednio z CTO, a efektem są działające systemy AI w przedsiębiorstwach.
- ✓Praca nad najnowocześniejszym komponentem produktu (agentowe negocjacje) – wysoki wpływ i widoczność.
- ✓Bezpośrednia współpraca z CTO – duża autonomia i możliwość kształtowania architektury.
- ✓Produkt rozwiązuje realny, ogromny problem rynkowy (rynek $4.2T) z małą konkurencją.
- ✓Firma ma za sobą doświadczonych ekspertów (Revolut, HSBC) – potencjalne wsparcie strategiczne.
- −Startup bez opisanego finansowania ani ścieżki do rentowności – choć wsparcie byłych liderów Revolut/HSBC to plus, nie ma gwarancji stabilności.
- −Brak widełek wynagrodzenia i formy zatrudnienia (tylko 'other') – trudno ocenić warunki.
- −Zakres obowiązków bardzo szeroki: od integracji systemów po demo klienckie – ryzyko rozmycia odpowiedzialności.
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy) i lokalizacji – może wymagać obecności w biurze lub podróży.
- !Nieznany proces rekrutacyjny – brak opisu etapów.
- !Praca z kontraktami o wysokiej wartości oznacza dużą presję i odpowiedzialność – potencjalny stress.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie agentowych workflowów LLM do analizy kontraktów i strategii negocjacyjnych
- •Integracja agentów AI z systemami SAP, Oracle, Coupa za pomocą API i narzędzi enterprise
- •Budowa dashboardów i systemów kontroli dla zespołów procurement
- •Testowanie i ewaluacja wydajności agentów (poprawność, bezpieczeństwo, spójność)
- •Pisanie kodu produkcyjnego w Pythonie z frameworkami LLM (np. LangChain)
- •Udział w spotkaniach z klientami (procurement executives) w celu zbierania feedbacku i demonstracji
- •Debugowanie i optymalizacja złożonych systemów multi-agent dla wysokich stawek
- •Implementacja zabezpieczeń i audytu dla kontraktów o wartości miliona dolarów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior inżynier AI z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w ML/AI, w tym z LLM w produkcji i integracją z systemami enterprise. Bez obaw przed odpowiedzialnością za wysokie stawki.
Nie dla osób bez doświadczenia w budowie i wdrażaniu systemów LLM w produkcji, ani dla tych, którzy wolą stabilne korporacyjne środowisko z jasno zdefiniowanymi zadaniami – ta rola ma charakter startupowy, dynamiczny i eksploracyjny.
- ?Jaki jest model pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe, live coding)?
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny i jak jest podzielony?
- ?Jakie są widełki płacowe i forma zatrudnienia (UoP/B2B/other)?
- ?Czy istnieje budżet na narzędzia (np. dostęp do API LLM) i szkolenia?
- ?Jaki jest horyzont czasowy do pierwszego wdrożenia produkcyjnego?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy przy krytycznych wdrożeniach?
- ?Jakie są główne ryzyka techniczne w obecnym stage'u produktu?
- −Brak modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) i lokalizacji
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami lub podróżami do klientów