Automation Developer (GCP / AI / Agentic Automation)
IN4GE
Rola polega na budowie rozwiązań automatyzacyjnych z wykorzystaniem chmury GCP i sztucznej inteligencji (LLM, GenAI) dla klienta agencji rekrutacyjnej IN4GE. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i rozwijać mikroserwisy, integrować API, implementować modele językowe na Vertex AI oraz współpracować z zespołami architektonicznymi i DevOps. To połączenie developmentu z AI, a nie czysta automatyka.
Brakuje: nie podano nazwy ani profilu klienta, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola polega na budowie rozwiązań automatyzacyjnych z wykorzystaniem chmury GCP i sztucznej inteligencji (LLM, GenAI) dla klienta agencji rekrutacyjnej IN4GE. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i rozwijać mikroserwisy, integrować API, implementować modele językowe na Vertex AI oraz współpracować z zespołami architektonicznymi i DevOps. To połączenie developmentu z AI, a nie czysta automatyka.
- ✓W pełni zdalna praca na B2B z atrakcyjnym wynagrodzeniem
- ✓Udział w inicjatywach AI/GenAI i Agentic Automation – możliwość rozwoju w przyszłościowym obszarze
- ✓Mentoring i wsparcie liderów technologicznych wymienione w ofercie
- −Agencja rekrutacyjna – brak informacji o kliencie końcowym, co może ukrywać trudny projekt lub kulturę organizacyjną
- −Opis stanowiska bardzo ogólny, typowy dla ofert agencyjnych
- !Poziom 'regular' może być niedoszacowany jak na zakres obowiązków (LLM, Vertex AI, architektura)
- !Nie podano wielkości zespołu ani konkretnych narzędzi (np. które usługi GCP oprócz Vertex AI)
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań automatyzacyjnych w GCP z wykorzystaniem AI
- •Tworzenie aplikacji i mikroserwisów w Python/JavaScript
- •Integracja systemów zewnętrznych przez API i platformy SaaS
- •Implementacja rozwiązań opartych na LLM i GenAI (np. Vertex AI)
- •Budowa workflow i orkiestracja procesów
- •Współpraca z zespołami architektonicznymi i DevOps przy wdrożeniach
- •Testowanie i optymalizacja rozwiązań AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Developer z podstawowym doświadczeniem w GCP i znajomością LLM, który ma praktykę w tworzeniu mikroserwisów i integracji API, ale niekoniecznie pełną biegłość w Vertex AI.
Junior developerzy bez doświadczenia w chmurze i AI, ani osoby skoncentrowane wyłącznie na backendzie bez zainteresowania automatyzacją i modelami językowymi.
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról (dev, architekt, DevOps)?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy rozwijamy istniejący system?
- ?Jakie konkretne usługi GCP będą wykorzystywane oprócz Vertex AI?
- ?Jak wygląda proces on-call / dyżury produkcyjne?
- ?Jaka jest przewidywana długość kontraktu i czy jest możliwość przedłużenia?
- −Nie podano nazwy ani profilu klienta
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie określono konkretnych narzędzi poza Vertex AI (np. Airflow, Cloud Functions, Cloud Run)
- −Brak informacji o możliwych podróżach służbowych (choć jest w pełni zdalne)
Współpraca z doświadczonym zespołem ekspertów w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na wymianę wiedzy i mentoring, ale konkretna kultura zespołu zależy od klienta.
3 etapy: wstępna weryfikacja telefoniczna, rozmowa rekrutacyjna, rozmowa techniczna.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →