AWS Senior Cloud Engineer (Developer/Application Focus)
BPX
To rola senior data engineera, który projektuje i wdraża pipeline'y danych w AWS z użyciem PySpark i Python. Kluczowe jest budowanie skalowalnych i niezawodnych procesów ETL/ELT, zarządzanie jakością danych oraz mentoring zespołu. Projekt jest kontraktem terminowym od lipca do grudnia 2026, co oznacza pracę na konkretnym projekcie dla klienta zewnętrznego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola to senior data engineer, a nie klasyczny cloud engineer. Główny nacisk na pipeline'y danych, PySpark i Python, a nie na zarządzanie infrastrukturą chmurową.
To rola senior data engineera, który projektuje i wdraża pipeline'y danych w AWS z użyciem PySpark i Python. Kluczowe jest budowanie skalowalnych i niezawodnych procesów ETL/ELT, zarządzanie jakością danych oraz mentoring zespołu. Projekt jest kontraktem terminowym od lipca do grudnia 2026, co oznacza pracę na konkretnym projekcie dla klienta zewnętrznego.
- ✓Praca w pełni zdalna (remote)
- ✓Możliwość pracy z Snowflake – nowoczesne narzędzie analityczne
- ✓Nacisk na mentoring i code review – wskazuje na kulturę dzielenia się wiedzą
- −Wymagane 8 lat doświadczenia – wysoki próg, który może wskazywać na bardzo wysokie oczekiwania
- !Ogłoszenie z bardzo dużym wyprzedzeniem (prawie 2 lata) – może oznaczać niepewność co do projektu
- !Wymieniono 19 dni w miesiącu – to nieco mniej niż standardowy etat, warto zapytać o wymiar czasu pracy
- !Bardzo szczegółowa lista obowiązków – może sugerować mikrozarządzanie lub sztywny zakres
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów ingestujących dane z wykorzystaniem AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions)
- •Implementacja transformacji danych w PySpark i Python zgodnie z wymaganiami biznesowymi
- •Budowanie mechanizmów kontroli jakości danych, logowania, monitoringu i alertowania
- •Uczestnictwo w CI/CD oraz IaC (Terraform/CloudFormation) dla wdrożeń danych
- •Przeprowadzanie code review i mentoring członków zespołu
- •Dokumentowanie szczegółów technicznych i architektury w wiki
- •Integracja pipeline'ów danych z platformami analitycznymi, np. Snowflake
- •Identyfikowanie i prototypowanie nowych usług AWS oraz narzędzi third-party
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 8-letnim doświadczeniem w data engineering w AWS, potrafiąca samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y danych z PySpark i Python, ale bez dużego doświadczenia w mentoringu.
Juniorzy i osoby z mniej niż 8-letnim doświadczeniem w AWS Data Engineering. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy architektonicznej i samodzielności.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Jakie konkretne narzędzia CI/CD i monitoringowe są używane?
- ?Czy 19 dni w miesiącu to stały wymiar, czy elastyczny?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy obecnie trwa już projekt, czy dopiero ma się rozpocząć?
- ?Jaki jest poziom autonomii w wyborze technologii i architektury?
- ?Czy przewidziany jest dyżur on-call lub praca w weekendy?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy legacy
Zespół stawia na mentoring, code review i dzielenie się wiedzą, co sugeruje kulturę współpracy i rozwoju.