Azure Data Engineer – Insurance & Finance Industry
ITDS
Rola skupia się na migracji środowiska danych z on-premise Cloudera do Azure Databricks w firmie ubezpieczeniowej. Na co dzień będziesz projektować i optymalizować data pipeline'y oraz automatyzacje przy użyciu Azure, Python i SQL. Współpracujesz z międzynarodowymi zespołami biznesowymi, dostarczając raporty i dashboardy wspierające decyzje strategiczne. To stanowisko data engineeringowe z naciskiem na modernizację i automatyzację, a nie tylko utrzymanie istniejących systemów.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej projektu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe itp.).
Rola skupia się na migracji środowiska danych z on-premise Cloudera do Azure Databricks w firmie ubezpieczeniowej. Na co dzień będziesz projektować i optymalizować data pipeline'y oraz automatyzacje przy użyciu Azure, Python i SQL. Współpracujesz z międzynarodowymi zespołami biznesowymi, dostarczając raporty i dashboardy wspierające decyzje strategiczne. To stanowisko data engineeringowe z naciskiem na modernizację i automatyzację, a nie tylko utrzymanie istniejących systemów.
- ✓Nowoczesny stack: Azure Databricks, PySpark, migracja do chmury
- ✓Międzynarodowe środowisko i kontakt z interesariuszami biznesowymi
- !Mimo nazwy 'Senior' w opisie, poziom stanowiska określono jako 'regular' – warto doprecyzować oczekiwany seniority
- !Brak informacji o składzie zespołu i liczbie osób na podobnych projektach
- !Praca dla klienta przez agencję – może wiązać się z mniejszą stabilnością niż zatrudnienie bezpośrednio
- •Projektowanie i implementacja data pipeline'ów w Azure Databricks z użyciem PySpark
- •Migracja danych i procesów z on-premise Cloudera do chmury Azure
- •Optymalizacja transformacji danych i automatyzacja przepływów ETL
- •Tworzenie raportów i dashboardów dla interesariuszy biznesowych
- •Współpraca z międzynarodowymi zespołami przy definiowaniu wymagań danych
- •Debugowanie i utrzymanie wydajności istniejących pipeline'ów
- •Wdrażanie najlepszych praktyk inżynierii danych w zespole
- •Uczestnictwo w spotkaniach planistycznych i review kodu
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w data engineering, która zna podstawy Azure i potrafi pisać wydajny SQL oraz Python, gotowa do nauki Azure Databricks i migracji Cloudera.
Juniorzy poniżej 3 lat doświadczenia, osoby szukające pełnej pracy stacjonarnej lub preferujące wyłącznie remote bez żadnych wizyt w biurze, a także ci, którzy nie chcą pracować w modelu outsourcingowym.
- ?Jak duży jest zespół data engineering po stronie klienta i ile osób pracuje nad migracją?
- ?Jaki jest harmonogram migracji z Cloudera do Azure Databricks?
- ?Czy rola wymaga bycia na dyżurze (on-call) lub pracy w weekendy?
- ?Jakie narzędzia raportowe są używane (Power BI, Tableau, inne)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie ze strony ITDS/klienta?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej projektu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe itp.)
- −Brak wzmianki o możliwości rozwoju kompetencji w Insurance
Międzynarodowe, dynamiczne środowisko z naciskiem na współpracę cross-funkcyjną i ciągłe doskonalenie procesów data engineering.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure Databricks.