Azure Data Engineer/ka
Codetalent
Rola Data Engineera w firmie outsourcingowej, realizującej projekty data & cloud dla klientów. Główny stack: Microsoft Fabric, Azure Data Stack (ADF, ADLS, Azure SQL). Będziesz projektować i implementować rozwiązania Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, integracje danych. Praca zdalna, B2B, zespół pracuje w Agile/Scrum. Wykorzystanie Copilot i GenAI w codziennej pracy.
Brakuje: brak informacji o liczebności zespołu, nie podano, czy klient jest z konkretnej branży.
Rola Data Engineera w firmie outsourcingowej, realizującej projekty data & cloud dla klientów. Główny stack: Microsoft Fabric, Azure Data Stack (ADF, ADLS, Azure SQL). Będziesz projektować i implementować rozwiązania Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, integracje danych. Praca zdalna, B2B, zespół pracuje w Agile/Scrum. Wykorzystanie Copilot i GenAI w codziennej pracy.
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Budżet szkoleniowy i wydarzenia branżowe
- ✓Nowoczesny stack: Microsoft Fabric, Azure Data Stack
- ✓Wpływ na wybór narzędzi i technologii
- ✓Projekty międzynarodowe
- −Niespójność wymagań: Databricks/Snowflake pojawia się zarówno jako wymagane, jak i mile widziane
- −Proces rekrutacyjny ograniczony do jednej rozmowy – ryzyko powierzchownej weryfikacji
- !Brak informacji o konkretnym projekcie lub kliencie
- !Minimum 4 lata doświadczenia może być sztywnym blokerem
- !Wykorzystanie GenAI (Copilot) może być narzucone
- •Tworzenie i konfiguracja rozwiązań Data Lake/Data Warehouse/Data Platform w Azure
- •Praca z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse)
- •Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT
- •Integracja danych przez API, Service Bus, event-based integrations
- •Monitorowanie procesów i optymalizacja kosztów chmurowych
- •Refaktoryzacja istniejących rozwiązań
- •Proponowanie architektury rozwiązań opartych o technologie chmurowe
- •Współpraca z zespołami BI, architektami, developerami i interesariuszami biznesowymi
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 4 latami w Data Engineering, praktyczną znajomością Microsoft Fabric i Azure Data Stack, podstawami Databricks/Snowflake oraz SQL/Spark, znająca Agile i Azure DevOps, z angielskim B2.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Data Engineering, szukające stabilnego produktu własnego, preferujące pracę w biurze lub unikające klientów zewnętrznych.
- ?Jakie są konkretne projekty Klienta – czy to jeden klient czy rotacja?
- ?Czy doświadczenie z Databricks/Snowflake jest wymagane czy mile widziane?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie ze strony zespołu?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dot. architektury – czy inżynier ma realny wpływ?
- ?Czy istnieje możliwość zmiany projektu?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju w firmie?
- −Brak informacji o liczebności zespołu
- −Nie podano, czy klient jest z konkretnej branży
- −Brak informacji o systemie ocen lub awansów
- −Nie wiadomo, czy jest możliwość pracy z innymi technologiami poza wymienionymi
Zespół pracuje w Agile/Scrum, współpracuje z BI i architektami, inżynier ma wpływ na narzędzia i technologie.
Jednoetapowa rozmowa rekrutacyjna.