Azure Data Engineering Expert
Ework Group
Rola senior data engineera w zespole Insights & Data, który dostarcza rozwiązania danych w chmurze Azure. Projekt dotyczy integracji danych z platform strategicznych do globalnej platformy danych dla ubezpieczeń komercyjnych (wycena i underwriting). Na co dzień: budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL w Pythonie (Polars, Pandas, Pyspark), optymalizacja, planowanie pojemności, koordynacja utrzymania usług (Synapse, PowerBI), dokumentacja, monitorowanie SLA i współpraca z interesariuszami. Rola wymaga znajomości chmury Azure, architektury chmurowej i ITIL.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o przewidywanym czasie trwania projektu.
Rola senior data engineera w zespole Insights & Data, który dostarcza rozwiązania danych w chmurze Azure. Projekt dotyczy integracji danych z platform strategicznych do globalnej platformy danych dla ubezpieczeń komercyjnych (wycena i underwriting). Na co dzień: budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL w Pythonie (Polars, Pandas, Pyspark), optymalizacja, planowanie pojemności, koordynacja utrzymania usług (Synapse, PowerBI), dokumentacja, monitorowanie SLA i współpraca z interesariuszami. Rola wymaga znajomości chmury Azure, architektury chmurowej i ITIL.
- ✓W pełni zdalnie
- ✓Atrakcyjna stawka B2B (26-29k PLN)
- ✓Nowoczesny stack: Azure, Python, Synapse, PowerBI
- ✓Możliwość pracy nad globalną platformą danych w ubezpieczeniach (nisza)
- !Nie sprecyzowano, czy jest dyżur on-call (monitoring SLA sugeruje możliwość)
- !Rola przez firmę outsourcingową – brak gwarancji długoterminowej stabilności
- !Projekt może wymagać dostosowania do procedur ITIL, co oznacza biurokrację
- •Tworzenie nowych komponentów ETL w Pythonie (Polars, Pandas, Pyspark) dla warstwy harmonizacji i konsumpcji
- •Utrzymanie i optymalizacja istniejących pipeline'ów danych
- •Planowanie pojemności i skalowanie komponentów w Azure (Synapse, inne)
- •Koordynacja operacji i utrzymania powiązanego oprogramowania, serwerów i baz danych (Synapse, PowerBI, środowiska deweloperskie)
- •Dokumentacja usług zgodnie ze standardami klienta
- •Monitorowanie usług i zarządzanie SLA
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi, architektury, wdrożeniowymi i operacyjnymi przy zarządzaniu wydaniami i zmianami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid data engineer z 3-4 latami doświadczenia, dobry w Pythonie i Azure, gotowy do rozwijania się w Synapse i ITIL. Musi mieć zaawansowany angielski i umiejętność pracy z klientem.
Juniorzy lub osoby bez doświadczenia w data engineering i chmurze Azure. Rola wymaga samodzielności i znajomości ITIL, co wyklucza początkujących.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy klient jest znany? Jaka jest kultura pracy po stronie klienta?
- ?Jaki jest stosunek rozwoju nowych funkcji do utrzymania istniejących pipeline'ów?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia do innych projektów wewnątrz Ework Group po zakończeniu?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dostęp do środowisk?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o przewidywanym czasie trwania projektu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
Zespół Insights & Data działa w ramach Ework Group, dostarczając rozwiązania data dla klientów. Wymagana jest współpraca z różnymi zespołami (dev, architektura, operacje) oraz bezpośredni kontakt z klientem. Kultura oparta na ITIL i standardach korporacyjnych.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure. Pełne statystyki zarobków →