Azure Platform Engineer (Databricks) [M/F]

Stackmine

Oferta w skrócie

30 240 – 33 600PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

Lokalizacjagreater-poland

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

ETL Azure Databricks

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Rola koncentruje się na budowie i utrzymaniu nowoczesnej platformy danych w chmurze Microsoft Azure, z głównym naciskiem na Azure Databricks i docelowo Microsoft Fabric. Jako Platform Engineer będziesz odpowiedzialny za infrastrukturę (IaC z Terraform), CI/CD, bezpieczeństwo, monitoring oraz integrację danych. To stanowisko łączy inżynierię platformową z elementami data engineering – nie jest to rola typowego Data Engineera, ale osoby budującej fundamenty dla zespołów analitycznych i AI.

Plusy

✓W pełni zdalnie
✓Wysoka autonomia i ownership techniczny
✓Nowoczesny stack: Azure Databricks, Microsoft Fabric, Terraform
✓Możliwość wpływania na standardy i najlepsze praktyki
✓Wynagrodzenie podane transparentnie

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
!Nie określono, czy jest to projekt długoterminowy czy krótkoterminowy
!Brak wzmianki o dyżurach on-call
!Wspomniana potencjalna warstwa semantyczna – niejasne, co to oznacza

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój architektury platformy danych w Azure, opartej na Databricks i Fabric
•Implementacja infrastruktury jako kodu (IaC) przy użyciu Terraform
•Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD do automatyzacji wdrożeń
•Zapewnienie bezpieczeństwa, monitoringu i governance'u platformy danych
•Projektowanie mechanizmów integracji i ingestii danych z różnych źródeł
•Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics i AI przy definiowaniu wymagań i best practices
•Optymalizacja kosztowa i wydajnościowa platformy
•Wsparcie rozwoju warstwy AI/GenAI oraz potencjalnej warstwy semantycznej

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Platform Engineer lub DevOps z co najmniej 5-letnim stażem, biegły w Azure i Databricks, z doświadczeniem w Terraform i CI/CD. Powinien mieć podstawową wiedzę o data lakes i ETL.

Raczej nie dla

Osoby bez minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii platformowej lub DevOps, szczególnie jeśli nie mają praktyki z Azure Databricks ani Terraform. Nie dla kogoś, kto szuka czystej roli Data Engineera (bez infrastruktury) lub Juniora.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół platformowy i jakie są role?
?Czy projekt jest dla klienta zewnętrznego, czy wewnętrzny?
?Jak długo potrwa projekt i czy jest szansa na dalszą współpracę?
?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
?Jaki jest stosowany system kontroli wersji i narzędzia CI/CD?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub certyfikacje (Azure, Databricks)?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
−Nie wiadomo, czy projekt jest długoterminowy czy tymczasowy

Zespół

Zespół jest nastawiony na współpracę z działami Data Engineering, Analytics i AI. Kładzie się nacisk na definiowanie najlepszych praktyk i autonomię techniczną. Środowisko sprzyja rozwojowi i wprowadzaniu nowych technologii.

🔗Podobne oferty