👉 Azure Platform Engineer
Xebia
Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu chmurowej platformy danych opartej na Microsoft Fabric (lub Azure Databricks jako alternatywie). Inżynier będzie budować infrastrukturę jako kod (Terraform), pipeline'y CI/CD oraz dbać o bezpieczeństwo, monitoring i optymalizację kosztów. To stanowisko typu Platform/DevOps, a nie data engineering – kluczowa jest znajomość Azure i infrastruktury danych, niekoniecznie głęboka wiedza o modelach ML.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu platformowego, nie podano, czy rola wymaga dyżurów on-call i jaka jest ich częstotliwość.
Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu chmurowej platformy danych opartej na Microsoft Fabric (lub Azure Databricks jako alternatywie). Inżynier będzie budować infrastrukturę jako kod (Terraform), pipeline'y CI/CD oraz dbać o bezpieczeństwo, monitoring i optymalizację kosztów. To stanowisko typu Platform/DevOps, a nie data engineering – kluczowa jest znajomość Azure i infrastruktury danych, niekoniecznie głęboka wiedza o modelach ML.
- ✓Budżet rozwojowy do 6800 PLN, fundowanie certyfikatów (AWS, Azure), dostęp do Udemy/O'Reilly, konferencje, wewnętrzne szkolenia
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego i karta MultiSport
- ✓Elastyczność: B2B lub UoP, umowa na czas nieokreślony
- ✓Praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy (Claude Code, Copilot) – nowoczesne podejście
- −Wymóg dołączenia w ciągu 2 tygodni sugeruje pilną potrzebę, co może oznaczać brak czasu na adaptację
- −Proces rekrutacyjny składa się z 4 etapów (CV, HR, tech, klient) – może być czasochłonny
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Nie określono, jaki procent czasu poświęcony jest na Fabric vs Databricks
- !Wymóg pracy z UE – może ograniczać kandydatów spoza regionu
- •Projektowanie i implementacja platformy danych w Microsoft Fabric (lub Azure Databricks)
- •Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów CI/CD oraz konfiguracji Infrastructure as Code (Terraform)
- •Wsparcie data engineerów, analityków i data scientistów w zakresie stabilności i skalowalności platformy
- •Monitorowanie, logowanie i alertowanie w środowisku chmurowym
- •Optymalizacja kosztów i bezpieczeństwa platformy danych
- •Współpraca z zespołami danych, chmury i architektury przy definiowaniu rozwiązań
- •Używanie asystentów AI (np. Claude Code, GitHub Copilot) do zwiększenia produktywności
- •Przygotowywanie dokumentacji i best practices dla zespołów danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Platform Engineer z przynajmniej 3-4 latami praktyki w Azure i DevOps, który miał styczność z platformami danych i chce rozwijać się w kierunku Fabric/Databricks. Osoba z podstawową znajomością IaC (Terraform) i gotowością do szybkiego dołączenia.
Nie dla juniorów ani backend engineerów bez doświadczenia w Azure i infrastrukturze. Rola wymaga samodzielności i głębokiej wiedzy o cloud i danych, co jest poza zasięgiem osób z mniej niż 3-4 latami praktyki w podobnym obszarze.
- ?Jak duży jest zespół platformowy i ile projektów jednocześnie obsługuje?
- ?Czy w projekcie główny nacisk jest na Microsoft Fabric, czy na Databricks? Jaka jest proporcja?
- ?Jaka jest struktura klienta – czy to jeden długoterminowy projekt, czy rotacja?
- ?Czy wymagana jest znajomość konkretnych serwisów Azure (np. AKS, Azure SQL) poza wymienionymi?
- ?Jakie są oczekiwania co do pracy zdalnej – czy są godziny spotkań z zespołem w określonej strefie czasowej?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru pomiędzy Fabric a Databricks w zależności od projektu?
- ?Jaki jest przewidywany proces onboardingu, biorąc pod uwagę 2-tygodniowy termin dołączenia?
- −Brak informacji o wielkości zespołu platformowego
- −Nie podano, czy rola wymaga dyżurów on-call i jaka jest ich częstotliwość
- −Nie określono, jakie konkretne usługi Azure (np. AKS, Azure SQL) będą używane
- −Brak opisu, w jakiej strefie czasowej działa zespół i jakie są oczekiwania co do godzin pracy
Współpraca z zespołami danych, chmury i architektury – kładzie się nacisk na samodzielność i przejmowanie odpowiedzialności za platformę. Atmosfera raczej techniczna i oparta na współpracy.
CV review – HR Interview – Technical Interview – Client Interview – Decision
Na poziomie rynkowym
≈ 119,0–196,4 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microsoft Fabric.