Backend/AI Engineer
Acaisoft
Rola łączy backend (FastAPI, Python) z AI/LLM. Będziesz budować produkcyjny system wieloagentowej asystentki głosowej dla klienta z USA, używając AWS Bedrock i Strands Agents SDK. Praca wymaga znajomości LLM, RAG i infrastruktury serverless.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej, brak informacji o on-call / dyżurach.
Rola łączy backend (FastAPI, Python) z AI/LLM. Będziesz budować produkcyjny system wieloagentowej asystentki głosowej dla klienta z USA, używając AWS Bedrock i Strands Agents SDK. Praca wymaga znajomości LLM, RAG i infrastruktury serverless.
- ✓Budowa nowoczesnego, produkcyjnego systemu AI z użyciem najnowszych technologii AWS Bedrock
- ✓Praca zdalna z B2B i atrakcyjnym wynagrodzeniem
- ✓Flat structure i małe zespoły (brak biurokracji)
- !Wymagana znajomość niszowego frameworka Strands Agents SDK
- !Konieczność częściowego nakładania godzin z amerykańską strefą czasową (MT)
- !Brak informacji o liczebności zespołu i procesie deweloperskim
- •Projektowanie i implementacja systemu wieloagentowego z użyciem Strands Agents SDK na ECS/Fargate
- •Rozwój i utrzymanie backendu FastAPI z integracją z API klienta, autoryzacją JWT i cachowaniem
- •Orkiestracja LLM (Nova Micro, Nova 2 Sonic) z triage super-agentem i delegowaniem do sub-agentów
- •Implementacja RAG z Bedrock Knowledge Bases, OpenSearch Serverless i embeddingami Titan
- •Konfiguracja Bedrock Guardrails do wykrywania PII, obrony przed prompt injection i moderacji treści
- •Tworzenie i zarządzanie komponentami serverless (API Gateway, Lambda) dla przepływów awaryjnych
- •Zarządzanie stanem sesji w DynamoDB i ElastiCache Redis
- •Audytowanie zapytań z maskowaniem PII na poziomie pól
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior backend developer z co najmniej 5 latami Pythona i FastAPI, podstawową wiedzą o LLM/RAG oraz AWS (serwerless, kontenery). Gotów szybko nauczyć się specyficznych frameworków (Strands Agents SDK).
Osoby bez 5 lat doświadczenia w Python, bez znajomości AWS lub LLM. Nie dla kandydatów nieakceptujących niestandardowych godzin pracy (częściowe nakładanie z US MT).
- ?Ile osób liczy zespół deweloperski i jak są podzielone role?
- ?Jak wygląda planowany nakład czasowy z US MT – ile godzin dziennie i o której?
- ?Czy stosujemy Strands Agents SDK od zera, czy istnieje już legacy kod?
- ?Jaki jest cykl release'owy i czy są dyżury (on-call)?
- ?Czy są przewidziane budżety na szkolenia lub konferencje?
- ?Jak wygląda proces code review i kto odpowiada za architekturę?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej
- −Brak informacji o on-call / dyżurach
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfieldowy, czy rozwijany istniejący
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Flat structure, small teams, międzynarodowe projekty – atmosfera startupowa w firmie średniej wielkości.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →