Backend / AI Engineer
Acaisoft
Rola polega na budowie produkcyjnego, skalującego się wieloagentowego systemu voice AI dla asystenta dyspozytorskiego. Będziesz projektować i wdrażać agentów AI z użyciem Strands Agents SDK, rozwijać backend w FastAPI, integrować LLM z Bedrock (RAG, guardrails) oraz zarządzać infrastrukturą AWS (ECS, Lambda, DynamoDB, ElastiCache). To stanowisko łączy backend engineering z AI, wymaga znajomości zaawansowanych usług AWS i umiejętności pracy z modelami językowymi.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby innych inżynierów ai, brak informacji o on-call lub dyżurach.
Rola polega na budowie produkcyjnego, skalującego się wieloagentowego systemu voice AI dla asystenta dyspozytorskiego. Będziesz projektować i wdrażać agentów AI z użyciem Strands Agents SDK, rozwijać backend w FastAPI, integrować LLM z Bedrock (RAG, guardrails) oraz zarządzać infrastrukturą AWS (ECS, Lambda, DynamoDB, ElastiCache). To stanowisko łączy backend engineering z AI, wymaga znajomości zaawansowanych usług AWS i umiejętności pracy z modelami językowymi.
- ✓Jasno określony proces rekrutacyjny (3 etapy, krótki czas)
- ✓Praca nad produkcyjnym systemem AI z nowoczesnym stackiem (Bedrock, Strands SDK)
- ✓Możliwość współpracy z klientami z USA – doświadczenie w międzynarodowym środowisku
- ✓Friendly, informal atmosphere – bezpośredni kontakt z zespołem
- −Wymóg częściowego pokrycia z strefą MT może oznaczać pracę poza standardowymi godzinami (np. wieczory w PL)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie klientów
- !Brak wzmianki o on-call lub dyżurach
- •Projektowanie i implementacja wieloagentowego systemu przy użyciu Strands Agents SDK na ECS/Fargate
- •Rozwój backendu FastAPI z integracją API klienckich (Member Service, Dispatch, Coverage/Eligibility)
- •Implementacja triage super-agenta z użyciem Nova Micro do routingu domenowego
- •Integracja Bedrock Knowledge Bases (OpenSearch, Titan embeddings) dla RAG
- •Konfiguracja Bedrock Guardrails do detekcji PII i ochrony przed prompt injection
- •Zarządzanie sesją użytkownika w DynamoDB i ElastiCache Redis
- •Wdrażanie komponentów serverless (API Gateway, Lambda) dla eskalacji STREEM
- •Implementacja autoryzacji z AWS Cognito, JWT i Lambda authorizerów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5 latami w Pythonie, podstawowym FastAPI, znajomością AWS na poziomie operacyjnym oraz świadomością koncepcji LLM i RAG – gotowy do nauki specyficznych frameworków (Strands Agents SDK).
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w Pythonie, bez wiedzy o LLM/RAG, lub niegotowe na elastyczność czasową (praca w godzinach pokrywających się z MT).
- ?Ile osób liczy zespół pracujący nad tym projektem?
- ?Jak wygląda współpraca z klientem – czy jest dedykowany PM/deweloper po stronie klienta?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej bez wizyt w biurze?
- ?Jakie są godziny pracy wymagane do pokrycia z MT – konkretnie ile godzin dziennie?
- ?Jakie są plany rozwoju tego systemu w ciągu najbliższych 6-12 miesięcy?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby innych inżynierów AI
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego klienta czy rotacyjnie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Friendly, informal atmosphere with direct contact with everyone in the company. Focus on modern technologies and agile work.
HR call (max 15 min.) -> Tech check with Acai team (~45 min.) -> Technical interview with client (max 60 min.)
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →