Backend AI Engineer /Engineerka

Sorigo

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za84 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Azure REST API Terraform Databricks Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

To rola backendowego inżyniera AI, który buduje 'warstwę wykonawczą' (Execution Layer) umożliwiającą agentom AI interakcję z systemami biznesowymi (np. GIS, wyceny) oraz światem rzeczywistym. Na co dzień projektujesz i implementujesz skalowane API, potoki danych w Databricks, architekturę event-driven (Kafka, Redis, Celery) oraz automatyzujesz infrastrukturę w Azure z Terraform. Pomimo nazwy 'Backend AI Engineer', rola jest mocno backendowo-danowa, a nie związana z uczeniem modeli.

Plusy

✓Praca w pełni zdalna
✓Kontrakt B2B
✓Możliwość pracy z nowatorskimi technologiami AI (MCP, Execution Layer)
✓Wspomniany 'jasny plan rozwoju' – potencjalnie dobra ścieżka kariery

Na co uważać

−Wymagany bardzo szeroki stack technologiczny (Databricks, Azure, Kafka, Redis, Celery, Terraform, API, AI) – ryzyko, że rola wymaga 'wszystkiego od razu'
−Opis atmosfery ('bezkonkurencyjna atmosfera') – może być pustym frazesem

!Level 'regular' w danych strukturalnych a wymagane 5 lat – sugeruje raczej seniora, możliwe niedopasowanie nazewnictwa
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
!Nie wiadomo, czy to projekt dla klienta (outsourcing) czy wewnętrzny produkt
!Szeroki zakres odpowiedzialności – od API przez dane po AI

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja warstwy wykonawczej dla agentów AI
•Budowa i utrzymanie potoków danych w Databricks
•Tworzenie skalowalnych API REST/GraphQL
•Implementacja architektury event-driven z Kafka, Redis, Celery
•Automatyzacja wdrożeń i zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Terraform
•Integracja z systemami biznesowymi (GIS, narzędzia do wycen, inne aplikacje enterprise)
•Projektowanie rozproszonych systemów asynchronicznych z obsługą kolejek
•Współpraca z zespołem AI i backend przy łączeniu platformy AI z danymi

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier z 5 latami Python, znajomością Databricks i Azure, umiejący projektować API i architekturę event-driven, z podstawami Terraform i chęcią rozwoju w kierunku AI.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w Pythonie. Również nie dla czystych ML researcherów lub data scientistów – to rola backendowo-infrastrukturalna.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
?Czy to projekt dla klienta (outsourcing) czy wewnętrzny produkt Sorigo?
?Jakie jest dokładnie oczekiwane doświadczenie z AI – czy chodzi o integrację z gotowymi modelami (np. GPT) czy coś więcej?
?Czy na co dzień będzie więcej backendu czy danych?
?Jaka jest skala systemu (liczba agentów, zapytania na sekundę)?
?Czy wymagany jest on-call lub dyżury?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano wielkości zespołu
−Nie wiadomo, czy to projekt kliencki czy własny produkt
−Nie sprecyzowano, jak duży nacisk na AI (modele vs integracja)

Zespół

Firma podkreśla przyjazną atmosferę i rozwój pracowników, ale brak konkretów.

🔗Podobne oferty