Backend Data Engineer (with Java)
co.brick
To rola backend data engineera w zespole Data Infrastructure, skupiona na migracji i rozwoju platformy danych. Będziesz pracować z nowoczesnymi technologiami jak Flink, Lakehouse i BigQuery, migrując duże pipeline'y oraz optymalizując koszty przetwarzania. Praca w dużej mierze hands-on, z istniejącym kodem i szybkim dostarczaniem wartości.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola backend data engineera w zespole Data Infrastructure, skupiona na migracji i rozwoju platformy danych. Będziesz pracować z nowoczesnymi technologiami jak Flink, Lakehouse i BigQuery, migrując duże pipeline'y oraz optymalizując koszty przetwarzania. Praca w dużej mierze hands-on, z istniejącym kodem i szybkim dostarczaniem wartości.
- ✓Nowoczesny stack: Flink, Lakehouse, BigQuery, Kubernetes
- ✓Rola hands-on z realnym wpływem na skalowalne rozwiązania
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze platform danych i infrastruktury
- −Niespójność w stawce: struktura mówi o 180-190 PLN netto+VAT/day, ale opis HR podaje 180-190 zł/h – konieczne wyjaśnienie
- −Wzmianka o 'niejednoznacznym środowisku' może sugerować chaos lub brak jasnych wymagań
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie osób w Data Infrastructure
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- !Brak wzmianki o beneficie (np. budżet szkoleniowy, konferencje)
- •Migracja pipeline'ów danych na dużą skalę (np. z legacy na Lakehouse)
- •Optymalizacja wydajności i kosztów przetwarzania danych w chmurze
- •Pisanie i utrzymanie kodu w Javie do przetwarzania danych (Flink, Beam)
- •Praca z SQL i BigQuery do analizy danych i walidacji pipeline'ów
- •Utrzymanie i rozwój infrastruktury danych (Kubernetes, konteneryzacja)
- •Współpraca z zespołem Data Infrastructure nad architekturą i skalowalnością
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych w pipeline'ach danych
- •Code review i zapewnianie jakości kodu w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer z dobrą znajomością Javy i przynajmniej jednym frameworkiem (Flink/Spark), który ma podstawy DevOps i chęć rozwoju w kierunku migracji platform danych.
Juniorzy bez doświadczenia w data engineeringu oraz osoby szukające wyłącznie stabilnego, długoterminowego projektu (kontrakt tylko na 6 miesięcy).
- ?Ile osób liczy zespół Data Infrastructure?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy w ramach roli przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad migracją do utrzymania istniejących systemów?
- ?Jakie legacy technologie są obecnie używane i jak wygląda harmonogram migracji?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak wzmianki o benefitech poza rozwojem
Zespół Data Infrastructure, nastawiony na hands-on i szybkie dostarczanie wartości, pracujący w niejednoznacznym środowisku co może oznaczać wysoką autonomię, ale też chaos.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →