👉 Backend Data Engineer
Xebia
To senior data engineering rola w Xebii, gdzie głównym zadaniem jest migracja dużych pipeline'ów danych na nowoczesną platformę opartą o Flink, Lakehouse i BigQuery. Będziesz pracować nad ewolucją stacka data processing, wspierać produkcyjne pipeline'y i ściśle współpracować z inżynierami platformowymi. Rola wymaga silnych umiejętności Java oraz doświadczenia z frameworks do przetwarzania danych (Flink, Beam, Spark), a także znajomości Kubernetes i chmury. Oczekuje się autonomii i gotowości do pracy w niejednoznacznym środowisku.
Brakuje: brak informacji o dyżurach on-call, nie podano wielkości zespołu.
To senior data engineering rola w Xebii, gdzie głównym zadaniem jest migracja dużych pipeline'ów danych na nowoczesną platformę opartą o Flink, Lakehouse i BigQuery. Będziesz pracować nad ewolucją stacka data processing, wspierać produkcyjne pipeline'y i ściśle współpracować z inżynierami platformowymi. Rola wymaga silnych umiejętności Java oraz doświadczenia z frameworks do przetwarzania danych (Flink, Beam, Spark), a także znajomości Kubernetes i chmury. Oczekuje się autonomii i gotowości do pracy w niejednoznacznym środowisku.
- ✓Budżet rozwojowy 6800 PLN i finansowanie certyfikatów (AWS, Azure, ISTQB, PSM)
- ✓Dostęp do platform edukacyjnych (Udemy, Safari Books)
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego
- !Nie określono, czy występuje dyżur on-call (produkcyjne pipeline'y sugerują potrzebę)
- !Wzmianka o 'niejednoznacznym środowisku' i 'execution-focused' może oznaczać presję czasową
- !Wieloetapowy proces rekrutacyjny (HR + Interview + Client Interview)
- •Implementacja i migracja dużych pipeline'ów danych pomiędzy platformami
- •Pisanie i utrzymywanie kodu w Javie dla procesów data processing
- •Praca z Flink, Beam, Dataflow lub Spark do streamowania i batch processing
- •Optymalizacja zapytań i zarządzanie danymi w BigQuery
- •Zarządzanie wdrożeniami kontenerowymi na Kubernetes
- •Współpraca z inżynierami platformowymi przy ewolucji stacka
- •Wsparcie produkcyjnych pipeline'ów i debugowanie incydentów
- •Wykorzystanie asystentów AI (Copilot, Claude Code) w codziennej pracy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier danych z minimum 3 latami w data engineering, solidną Javą, podstawowym Kubernetes i doświadczeniem z jednym z frameworków (Flink/Spark). Gotowość do nauki i pracy w dynamicznym środowisku.
Junior bez doświadczenia w data engineering ani w Javie, ani osoby szukające spokojnej, dobrze zdefiniowanej roli bez migracji i presji.
- ?Czy w tej roli są dyżury on-call? Jak często?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering / platform?
- ?Jaka jest proporcja pracy nad migracjami vs. bieżące utrzymanie?
- ?Czy stack technologiczny (Flink, BigQuery, K8s) jest już wdrożony, czy dopiero budowany?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są używane w zespole?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie?
- ?Jak długo trwa onboarding i jakie są oczekiwania co do czasu wdrożenia?
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie określono, czy migracje dotyczą konkretnego klienta czy wewnętrznej platformy
- −Brak wymaganego stażu pracy (lat doświadczenia)
CV review – HR Call – Interview – Client Interview – Decision
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →