Backend Developer (Python & AI & GenAI)

Harvey Nash Technology

Oferta w skrócie

25 000 – 35 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaZdalnie

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za24 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

SQL Python Docker GraphQL FastAPI

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Backend Engineer

To rola backend developera, który będzie integrować modele AI i API dużych modeli językowych (LLM) z usługami backendowymi. Codzienna praca to budowanie skalowalnych API w Python/FastAPI, projektowanie GraphQL API z Strawberry, zarządzanie bazami relacyjnymi (SQL, SQLAlchemy), konteneryzacja w Dockerze oraz wsparcie CI/CD w Azure. Rola skupia się na backendzie, nie na badaniach AI – wymaga znajomości API OpenAI/Anthropic.

Plusy

✓Praca z nowoczesnym stackiem: FastAPI, GraphQL, Docker, Azure
✓Bezpośrednie doświadczenie z integracją LLM (OpenAI, Anthropic) – rzadkość na rynku
✓Nowoczesny stos technologiczny – Strawberry GraphQL, SQLAlchemy
✓Potencjał rozwoju w obszarze AI/GenAI

Na co uważać

−Pełna praca w biurze w Warszawie – brak opcji zdalnej lub hybrydowej

!Brak informacji o wielkości zespołu
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego
!Niejasne, czy dyżury on-call są wymagane (wspomniano o rozwiązywaniu problemów produkcyjnych)
!Brak szczegółów dotyczących Azure – które usługi są używane?

Codzienna praca

•Integracja modeli AI i API LLM (OpenAI, Anthropic) z usługami backendowymi
•Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych w Python i FastAPI
•Projektowanie i utrzymanie API GraphQL z użyciem Strawberry
•Projektowanie schematów relacyjnych baz danych i optymalizacja zapytań SQL
•Zarządzanie migracjami baz danych i zapewnienie integralności danych
•Konteneryzacja aplikacji za pomocą Docker
•Wsparcie procesów CI/CD i wdrożeń w środowisku Azure
•Monitorowanie wydajności systemu i optymalizacja latencji, skalowalności i kosztów

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Backend developer z co najmniej rocznym doświadczeniem, który potrafi napisać API w FastAPI, zna SQL i Docker, oraz miał styczność z API OpenAI lub Anthropic. Znajomość GraphQL może być podstawowa, ale wymagana jest gotowość do nauki Strawberry.

Raczej nie dla

Nie dla osób poniżej 1 roku doświadczenia backendowego, ani dla tych, którzy wolą pracę zdalną lub hybrydową (pełne office w Warszawie). Rola nie jest dla frontendowców, data scientistów ani architektów – to stanowisko stricte backendowe z dużą ilością kodowania.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote1/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jaka jest wielkość zespołu i czy jest podział na role backend/DevOps/MLOps?
?Czy w projekcie używamy konkretnych usług Azure (np. Azure Functions, AKS, Cosmos DB)?
?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
?Jakie są narzędzia do monitorowania i obserwowalności (np. Prometheus, Grafana)?
?Czy są już produkcyjne wdrożenia z LLM, czy to greenfield?

Brakujące informacje

−Liczba dni w biurze (office tylko, ale ile dni?)
−Wielkość zespołu i struktura
−Proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe, live coding?)
−Szczegółowe informacje o Azure (które usługi)
−Czy są dyżury on-call

🔗Podobne oferty