Ładowanie...
Backend Engineer - Java
emagine Polska
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Platform Engineer
Rola polega na pracy w zespole Data Infrastructure PA (Product Area) nad platformami i narzędziami do zarządzania danymi na dużą skalę. Głównym zadaniem jest wsparcie migracji pipeline'ów danych oraz rozwój platformy (Flink, Lakehouse). To stanowisko wykonawcze, zorientowane na konkretne rezultaty – będziesz implementować migracje, optymalizować koszty i wydajność, a także rozwijać platformę. Kontekst: duża firma (prawdopodobnie Google, biorąc pod uwagę BigQuery i Flink), skala enterprise.
Plusy
- ✓Praca nad platformą danych na dużą skalę (prawdopodobnie Google)
- ✓Wysoki wpływ – migracje i rozwój platformy
- ✓Autonomia techniczna i możliwość szybkiego działania
- ✓Nowoczesny stack: Flink, BigQuery, Kubernetes
Na co uważać
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/on-site)
- −Rola przez agencję (emagine Polska) – możliwe gorsze warunki niż u klienta końcowego
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nieprecyzyjny zakres obowiązków – 'beyond, as our priorities evolve'
- !Wymóg znajomości Scali i Pythona, ale główny język to Java – może być dużo context-switchingu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
- •Implementacja migracji pipeline'ów danych z legacy stacku na nowy (Flink/Lakehouse)
- •Pisanie i review kodu w Javie (głównie) oraz Scala/Python
- •Praca z BigQuery – optymalizacja zapytań i kosztów
- •Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes (podstawy)
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów w środowisku produkcyjnym
- •Walidacja wydajności i kosztów migrowanych pipeline'ów
- •Rozwój platformy Flink – dodawanie nowych funkcjonalności
- •Współpraca z zespołem przy projektowaniu architektury danych
Więcej o ofercie↓
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Osoba z 3-4 latami doświadczenia w Javie, która zna przynajmniej jeden framework do przetwarzania danych (np. Spark) i ma podstawy K8s. Gotowa uczyć się Flinka i BigQuery.
Raczej nie dla
Juniorzy bez doświadczenia w data engineeringu ani DevOps. Osoby szukające pracy zdalnej (ogłoszenie nie precyzuje modelu, ale może być hybryda). Osoby niechętne do pracy z legacy systemami i migracjami.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remotebrak danych
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
- ?Jaki jest model pracy – zdalna, hybrydowa, czy on-site?
- ?Ile osób liczy zespół Data Infrastructure PA?
- ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest rotacja?
- ?Jaka jest skala migracji – ile pipeline'ów, jaki budżet czasowy?
- ?Czy oferta jest B2B czy UoP? Jakie są widełki?
- ?Jakie legacy systemy są migrowane – czy to czysty greenfield, czy praca z istniejącym kodem?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/on-site)
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy to kontrakt B2B czy UoP
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie określono, czy są dyżury on-call
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaStockholm City
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano6 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za90 dni
📊Jakość danych
Kompletność61%
Dane częściowe
Brakuje części pól — sprawdź szczegóły u źródła.