Backend Engineer - Java
emagine
Rola to inżynier danych/platformy danych w zespole Data Infrastructure PA. Głównym zadaniem jest wsparcie migracji dużych pipeline'ów danych na nowy stack (Flink, Lakehouse) oraz rozwój platformy. Praca jest praktyczna, wymaga pracy z Javą, Skalą, Pythonem, Sparkiem, Kubernetes i BigQuery. To nie jest typowe backendowe tworzenie API, a budowanie i migracja infrastruktury danych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za walidację wydajności i kosztów migracji oraz rozwój platformy Flink.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nazwa klienta końcowego, wielkość zespołu.
Rola to tak naprawdę Data Engineer/Platform Engineer, a nie typowy Backend Engineer. Główny nacisk jest na platformy danych, migracje pipeline'ów i DevOps, a nie na tworzenie backendowych API.
Rola to inżynier danych/platformy danych w zespole Data Infrastructure PA. Głównym zadaniem jest wsparcie migracji dużych pipeline'ów danych na nowy stack (Flink, Lakehouse) oraz rozwój platformy. Praca jest praktyczna, wymaga pracy z Javą, Skalą, Pythonem, Sparkiem, Kubernetes i BigQuery. To nie jest typowe backendowe tworzenie API, a budowanie i migracja infrastruktury danych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za walidację wydajności i kosztów migracji oraz rozwój platformy Flink.
- ✓Nowoczesny stack: Flink, Lakehouse, Kubernetes, BigQuery
- ✓Wysoki wpływ – migracje na skalę firmy
- ✓Możliwość rozwoju platformy danych
- −Data rozpoczęcia oferty to 2026-05-18 (może być błędna lub bardzo odległa)
- −Brak informacji o kliencie końcowym (emagine to agencja, więc realnie praca u klienta)
- −Wymóg autonomii w niejednoznacznym środowisku może oznaczać chaos organizacyjny
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !Brak konkretów dotyczących skali migracji
- !Nie podano wymaganego poziomu znajomości Scali/Pythona
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie i przegląd kodu w Javie dla platformy danych
- •Migracja istniejących pipeline'ów danych do Flink/Lakehouse
- •Walidacja wydajności i kosztów po migracji
- •Rozwój nowych funkcji na platformie Flink
- •Zarządzanie infrastrukturą chmurową (BigQuery) i klastrami Kubernetes
- •Pisanie skryptów w Scali/Pythonie do przetwarzania danych
- •Współpraca nad architekturą danych i optymalizacją kosztów
- •Debugowanie problemów produkcyjnych w potokach danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level backend engineer z Javą, który ma podstawy w data engineering (Spark, SQL) i chęć rozwoju w stronę platform danych. Wymagana jest znajomość Kubernetes i chmury na poziomie pozwalającym na samodzielną pracę.
Osoby szukające czysto backendowej roli bez styczności z danymi i DevOps, ani juniorzy bez doświadczenia w data engineering.
- ?U jakiego klienta będzie realizowany projekt?
- ?Ile osób liczy zespół Data Infrastructure PA?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest obecny stack, który będzie migrowany?
- ?Jakie narzędzia są używane do monitorowania kosztów?
- ?Czy jest możliwość przedłużenia zaangażowania?
- −Nazwa klienta końcowego
- −Wielkość zespołu
- −Benefity (np. budżet szkoleniowy)
- −Szczegółowy proces rekrutacji
Zespół Data Infrastructure PA jest opisany jako execution-focused, a praca wymaga autonomii w niejednoznacznym środowisku. Oczekiwana jest szybkość działania i samodzielność.