Pomiń do treści
Logo firmy Prograd

Backend Software Engineer

Prograd

Oferta w skrócie
14 81921 170PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaLondon
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za8 dni
Werdykt JobHunt

Backend engineer w startupie rewards app, odpowiedzialny za infrastrukturę śledzenia konwersji i zapobiegania fraudom. Na co dzień: budowanie pipeline'ów S2S postback, integracja z ad networkami, implementacja reguł fraud detection (IP, VPN, device fingerprinting), rozwój GraphQL/REST API oraz systemów ledgera nagród. Rola wymaga znajomości adtech, atribucji i pracy z dużymi wolumenami danych w czasie rzeczywistym.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu backendowego, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Backend Engineer

Backend engineer w startupie rewards app, odpowiedzialny za infrastrukturę śledzenia konwersji i zapobiegania fraudom. Na co dzień: budowanie pipeline'ów S2S postback, integracja z ad networkami, implementacja reguł fraud detection (IP, VPN, device fingerprinting), rozwój GraphQL/REST API oraz systemów ledgera nagród. Rola wymaga znajomości adtech, atribucji i pracy z dużymi wolumenami danych w czasie rzeczywistym.

Plusy
  • Equity (akumulowane z czasem)
  • W pełni zdalnie od startu
  • Szybki rozwój firmy z realnymi możliwościami awansu i podwyżki
  • Wysoka autonomia i bezpośredni wpływ na biznes
Na co uważać
  • Priorytet szybkości może oznaczać presję deadline'ów
  • Wymóg używania AI tooling – niektórzy mogą nie czuć się komfortowo
  • Brak informacji o dyżurach on-call
  • !Brak opisu zespołu (wielkość, struktura)
  • !Wysoka odpowiedzialność za P&L w małej firmie – potencjalny stres
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
Codzienna praca
  • Budowanie i utrzymanie serwerowych postbacków S2S z deduplikacją i weryfikacją podpisu
  • Implementacja reguł wykrywania fraudów na poziomie sieci (IP intelligence, VPN/proxy detection, fingerprinting)
  • Integracja z platformami attribution (AppsFlyer) i obsługa SKAdNetwork
  • Tworzenie i utrzymanie GraphQL i REST API oraz backendowych serwisów
  • Praca z event-driven architecture (Inngest) i bazą PostgreSQL przez Prismę
  • Pisanie testów automatycznych i utrzymanie CI/CD
  • Wykorzystanie narzędzi AI do przyspieszenia developmentu
  • Współpraca z ad networkami, offerwallami i partnerami affiliate
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Mid-level backend developer z Node.js/TypeScript i znajomością przynajmniej podstaw adtech (attribution, postback), gotowy do intensywnej pracy w małym zespole startupowym.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów (brak wymaganego doświadczenia w adtech) ani dla osób szukających stabilnego, przewidywalnego środowiska z długimi cyklami release.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise1/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie AI tooling są używane i jak wygląda ich integracja z codzienną pracą?
  • ?Ile osób jest w zespole backendowym?
  • ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
  • ?Jak wygląda proces wdrożenia nowego członka zespołu?
  • ?Jaka jest struktura microservices? Ile serwisów?
  • ?Czy są plany dotyczące skalowania systemu w najbliższym roku?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu backendowego
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo czy są dyżury on-call
  • Brak informacji o beneficie urlopowym (np. dni wolne)
Zespół

Szybkie tempo, mały zespół (11-25 osób), wysoka autonomia, kultura stawiająca na szybkie dostarczanie z użyciem AI – idealne dla osób lubiących impact i niebojących się odpowiedzialności.

Wynagrodzenie vs rynekn=17 · Mid

Na poziomie rynkowym

Ta oferta14 81921 170
Mediana: Mid · GraphQL16 80023 000

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GraphQL. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty