Rola BI Developera w fintechu PayPo, zajmującego się tworzeniem raportów ad hoc i cyklicznych, projektowaniem narzędzi analitycznych (dashboardy w Qlik Sense), dbaniem o spójność i jakość danych oraz wsparciem operacyjnym. Codzienna praca obejmuje pisanie zapytań SQL, skryptów Python, przetwarzanie danych w Databricks/Spark oraz współpracę z zespołami antyfraud, finanse i marketing. To rola mocno związana z raportowaniem i analizą, a nie z budową infrastruktury danych.

Brakuje: brak informacji o liczbie dni w biurze w modelu hybrydowym, nie podano wielkości zespołu bi.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

SQL Python DatabricksSpark (PySpark/SparkSQL)Qlik SenseAWS

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?BI Developer

Plusy

✓25 płatnych dni wolnych na B2B
✓Budżet szkoleniowy
✓Zajęcia językowe

Na co uważać

!Nieprecyzyjny poziom stanowiska (mid/senior) – w danych strukturalnych widnieje senior
!Brak informacji o liczbie dni w biurze w przypadku hybrydy
!Wymaganie 'poczucie humoru' – subiektywne kryterium

Codzienna praca

•Tworzenie raportów ad hoc i cyklicznych w Qlik Sense
•Projektowanie i rozwijanie dashboardów i wizualizacji danych
•Pisanie zapytań SQL i skryptów Python do przetwarzania danych
•Praca z Databricks i Spark (PySpark/SparkSQL) do transformacji danych
•Dbanie o spójność i jakość danych w systemach BI
•Wsparcie operacyjne: analiza zgłoszeń i monitorowanie metryk biznesowych
•Współpraca z zespołami antyfraud, finanse, marketing w celu dostarczenia analiz
•Utrzymanie i rozwój istniejących raportów i procesów analitycznych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

BI Developer z minimum 3 latami doświadczenia, solidnymi SQL i Pythonem, podstawową znajomością Sparka i Qlik Sense, potrafiący samodzielnie realizować zadania analityczne.

Raczej nie dla

Juniorzy bez ugruntowanej wiedzy SQL/Python oraz osoby szukające stricte roli inżynierskiej związanej z budową platform danych – to rola mocno raportowa i analityczna.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół BI?
?Jaka jest proporcja między tworzeniem raportów ad hoc a rozwojem narzędzi?
?Jakie serwisy AWS są używane? (np. Redshift, S3, Lambda?)
?Czy istnieje data warehouse / data lake, czy pracujemy bezpośrednio na źródłach?
?Jak wygląda proces zarządzania danymi i utrzymania jakości?
?Czy jest dyżur lub on-call? Jeśli tak, jak często?
?Czy praca jest w pełni zdalna, czy są dni w biurze?