BI Developer
Stokrotka
Rola łączy inżynierię danych z analityką biznesową w sieci handlowej Stokrotka. Celem jest budowa skalowalnych potoków ELT z systemów SAP i POS, modelowanie hurtowni danych w Redshift oraz tworzenie warstwy semantycznej i raportów w Power BI. To stanowisko wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej (Redshift, dbt, Airflow, Python), jak i znajomości narzędzi BI. Praca w pełni zdalna, z jasno określonymi zadaniami i ścieżką rozwoju.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy inżynierię danych z analityką biznesową w sieci handlowej Stokrotka. Celem jest budowa skalowalnych potoków ELT z systemów SAP i POS, modelowanie hurtowni danych w Redshift oraz tworzenie warstwy semantycznej i raportów w Power BI. To stanowisko wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej (Redshift, dbt, Airflow, Python), jak i znajomości narzędzi BI. Praca w pełni zdalna, z jasno określonymi zadaniami i ścieżką rozwoju.
- ✓Stabilna firma – jeden z największych pracodawców w regionie
- ✓Jasna ścieżka kariery i realna szansa na awans (80% kadry z awansów wewnętrznych)
- ✓Bonus urlopowy przy 14-dniowym urlopie
- ✓Dofinansowanie karty sportowej Fit Profit
- ✓Szkolenia stacjonarne i e-learningowe
- !Wymaganie praktycznej znajomości Claude Code lub podobnego narzędzia AI – może wskazywać na presję na automatyzację kosztem tradycyjnego developmentu
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole i strukturze
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych potoków ELT z systemów SAP S/4HANA, BlueYonder i POS do Redshift przy użyciu AWS Glue (PySpark/Python) i dbt
- •Modelowanie hurtowni danych (DWH) według metodologii Kimballa lub Data Vault 2.0 w Amazon Redshift
- •Optymalizacja wydajności zapytań i architektury Redshift (klucze dystrybucji, sortowania, WLM)
- •Budowa warstwy semantycznej i modeli tabelarycznych w Power BI z zaawansowanym DAX
- •Orkiestracja procesów danych za pomocą Airflow i AWS Step Functions
- •Implementacja testów automatycznych dla ETL/ELT i zapewnienie spójności danych (data lineage)
- •Współpraca z analitykami przy tworzeniu raportów z zachowaniem RLS
- •Korzystanie z narzędzi AI (np. Claude Code) do wspomagania programowania
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier BI z minimum 3 latami praktyki w data warehousing, znający SQL i Python na poziomie średniozaawansowanym, chętny do szybkiego rozwoju w kierunku Redshift i dbt. Osoba z doświadczeniem w ETL i podstawami Power BI, gotowa do nauki zaawansowanych technik.
Juniorzy (poniżej 2 lat doświadczenia) ani osoby bez praktycznej znajomości Redshift i narzędzi ETL w chmurze. Rola wymaga samodzielności w modelowaniu danych i optymalizacji wydajności.
- ?Ile osób liczy zespół data/BI i jak są podzielone role?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaka część pracy to nowe projekty (greenfield) a jaka utrzymanie istniejących rozwiązań?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego w obszarze danych?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w nagłych przypadkach?
- ?Jakie narzędzia AI są obecnie używane i jak wspomagają codzienną pracę?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i możliwości zdobywania certyfikatów?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie na szkolenia zewnętrzne
- −Nie określono, czy rola dotyczy konkretnego projektu, czy rotacji między zespołami
Firma stawia na stabilność i rozwój wewnętrzny – 80% kadry pochodzi z awansów. Oczekiwana jest współpraca z praktykami biznesu i korzystanie z nowoczesnych narzędzi (AI, chmura).