Big Data Engineer (Due Diligence)
ALTIMI
Rola to krótkoterminowy projekt doradczy (Due Diligence) dotyczący oceny platformy marketingowej opartej na danych. Nie jest to standardowe stanowisko inżyniera danych – będziesz audytować architekturę danych, pipeline'y, rozwiązania identity resolution i atrybucji, a także formułować wnioski o skalowalności i ryzykach. Wymaga głębokiej wiedzy technicznej Big Data oraz zrozumienia ekosystemu marketing-technology (AdTech, CDP, atrybucja). Zaangażowanie to ok. 20-30 godzin łącznie.
Brakuje: brak informacji o konkretnym kliencie lub branży, nie podano dokładnego zakresu godzinowego ani terminu rozpoczęcia.
Rola to krótkoterminowy projekt doradczy (Due Diligence) dotyczący oceny platformy marketingowej opartej na danych. Nie jest to standardowe stanowisko inżyniera danych – będziesz audytować architekturę danych, pipeline'y, rozwiązania identity resolution i atrybucji, a także formułować wnioski o skalowalności i ryzykach. Wymaga głębokiej wiedzy technicznej Big Data oraz zrozumienia ekosystemu marketing-technology (AdTech, CDP, atrybucja). Zaangażowanie to ok. 20-30 godzin łącznie.
- ✓Ciekawy, niszowy projekt – możliwość wglądu w strategię i architekturę platformy marketingowej
- ✓Pełna zdalność – elastyczność czasowa
- ✓Krótkie zobowiązanie (20-30h) – idealne na dodatkowy projekt lub jako konsultant
- ✓Okazja do pracy na styku technologii i biznesu, bez długoterminowego zaangażowania
- −Brak informacji o tym, czy projekt jest już zabezpieczony, czy dopiero planowany
- −Brak opisu zakresu odpowiedzialności w Due Diligence – może być bardzo wymagający intelektualnie
- !Niejasne, czy to rola dla jednego klienta, czy dla wielu projektów
- !Brak informacji o zespole – czy pracujesz sam, czy z kimś
- !Wymagane wcześniejsze doświadczenie w Due Diligence – może być wąskie grono kandydatów
- •Przegląd architektury danych platformy marketingowej (magazyny danych, lakehouse, przetwarzanie rozproszone)
- •Analiza pipeline'ów danych od pozyskania do raportowania, ocena ich niezawodności i skalowalności
- •Weryfikacja implementacji identity resolution i atrybucji między kanałami
- •Identyfikacja wąskich gardeł, ryzyk i zależności od źródeł zewnętrznych
- •Przygotowanie raportu technicznego dla interesariuszy (CEO, inwestorzy)
- •Krytyczna ocena jakości, własności i świeżości danych
- •Udział w spotkaniach z zespołem technicznym i biznesowym w celu wyjaśnienia ustaleń
- •Sparring z zarządem w zakresie Big Data i analityki marketingowej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier danych z 5+ latami, solidnym SQL i Spark, oraz znajomością marketingu technologicznego. Musi być w stanie samodzielnie przeprowadzić audyt techniczny i sformułować wnioski.
Nie dla juniorów ani midów – rola wymaga szerokiego doświadczenia w Big Data i marketing-tech. Również nie dla osób szukających stałego zatrudnienia – to projekt tymczasowy (20-30h).
- ?Czy to jedyny projekt czy część większego engagementu?
- ?Kto jest klientem? Czy mogę poznać kontekst biznesowy przed aplikacją?
- ?Jak wygląda harmonogram – czy są konkretne terminy, czy praca rozłożona w czasie?
- ?Czy oczekujecie gotowego raportu w określonym formacie?
- ?Czy są jakieś NDA lub ograniczenia dotyczące ujawniania informacji?
- ?Jaka jest struktura zespołu po stronie klienta – czy będę współpracował z ich inżynierami?
- ?Czy przewidujecie możliwość przedłużenia projektu lub dalszej współpracy?
- −Brak informacji o konkretnym kliencie lub branży
- −Nie podano dokładnego zakresu godzinowego ani terminu rozpoczęcia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy to pierwszy taki projekt, czy standardowa usługa firmy
Prawdopodobnie praca w małym zespole ekspertów, skupiona na konkretnym projekcie due diligence. Atmosfera raczej analityczna i wymagająca samodzielności.