Billing Data Analyst
Ruby Labs
Rola analityka danych w dziale billingowym firmy produktowej. Będziesz analizować wskaźniki finansowe, zachowania klientów w kontekście płatności, ryzyka i efektywności wsparcia. Praca opiera się na budowaniu pipeline'ów danych, testach A/B, prognozach statystycznych i współpracy z zespołami Billingu, Supportu, Finansów, Produktu i Marketingu. To nie jest rola deweloperska – kod (Python/R) jest narzędziem do analiz, nie celem samym w sobie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano konkretnych technologii używanych w pipeline'ach danych poza ogólnym python/r.
Rola analityka danych w dziale billingowym firmy produktowej. Będziesz analizować wskaźniki finansowe, zachowania klientów w kontekście płatności, ryzyka i efektywności wsparcia. Praca opiera się na budowaniu pipeline'ów danych, testach A/B, prognozach statystycznych i współpracy z zespołami Billingu, Supportu, Finansów, Produktu i Marketingu. To nie jest rola deweloperska – kod (Python/R) jest narzędziem do analiz, nie celem samym w sobie.
- ✓Możliwość realnego wpływu na decyzje biznesowe dzięki analizom
- ✓Różnorodność zadań (pipelines, testy A/B, współpraca) – ciekawa dla analityka
- ✓Firma produktowa z autorskim oprogramowaniem
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- !Opis kultury 'move fast, aim high' sugeruje wysokie tempo i presję
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- !Lokalizacja czasowa (CET ±4h) – może ograniczać dla osób spoza strefy
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Monitorowanie i raportowanie kluczowych wskaźników billingowych oraz trendów wsparcia
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych zapewniających dokładne i terminowe dostarczanie danych
- •Stosowanie metod statystycznych do prognozowania scenariuszy 'co jeśli' i szacowania ryzyka finansowego
- •Przeprowadzanie testów A/B i eksperymentów oceniających strategie billingowe i wsparcia
- •Analiza wpływu zmian marketingowych i produktowych na wyniki billingowe i metryki wsparcia
- •Przygotowywanie rekomendacji działań redukujących spory, churn i straty operacyjne
- •Dokumentowanie analiz, przepływów pracy i logiki danych
- •Współpraca z zespołami (Billing, Support, Finance, Product, Marketing) w celu ujednolicenia procesów
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk z 1-2 latami doświadczenia, znający SQL i podstawy statystyki, potrafiący robić proste dashboardy. Brak doświadczenia z pipeline'ami lub finansami może być wyzwaniem.
Osoby bez doświadczenia w analizie danych, poszukujące wyłącznie pracy deweloperskiej (backend/fullstack) lub preferujące stabilne, mało dynamiczne środowisko bez presji wyników.
- ?Jak duży jest zespół Billing and Data i z kim bezpośrednio będę współpracować?
- ?Jakie konkretne narzędzia są używane do budowy pipeline'ów danych?
- ?Czy istnieje możliwość elastycznego czasu pracy (przesunięcia w ramach okna ±4h od CET)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i czy są mentorship/szkolenia?
- ?Jak mierzycie sukces w tej roli i jakie są cele na pierwsze 6 miesięcy?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano konkretnych technologii używanych w pipeline'ach danych poza ogólnym Python/R
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy dozwolona jest praca w pełni zdalna (ogłoszenie sugeruje, że tak, ale nie wprost)
- −Nie określono liczby dni urlopu ani innych benefitów
Dynamiczne środowisko z wysokimi oczekiwaniami i naciskiem na wyniki. Firma szuka ambitnych, zmotywowanych osób, które chcą się rozwijać i mierzyć z wyzwaniami.