Billing Data Analyst

Ruby Labs

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

❓—Tryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️MidDoświadczenie

LokalizacjaZdalnie

Źródło

BulldogJob

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono16 maja 2026

Wygasa za40 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Tableau Looker Python R

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola analityka danych w dziale billingowym firmy produktowej. Będziesz analizować wskaźniki finansowe, zachowania klientów w kontekście płatności, ryzyka i efektywności wsparcia. Praca opiera się na budowaniu pipeline'ów danych, testach A/B, prognozach statystycznych i współpracy z zespołami Billingu, Supportu, Finansów, Produktu i Marketingu. To nie jest rola deweloperska – kod (Python/R) jest narzędziem do analiz, nie celem samym w sobie.

Plusy

✓Możliwość realnego wpływu na decyzje biznesowe dzięki analizom
✓Różnorodność zadań (pipelines, testy A/B, współpraca) – ciekawa dla analityka
✓Firma produktowa z autorskim oprogramowaniem

Na co uważać

!Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
!Opis kultury 'move fast, aim high' sugeruje wysokie tempo i presję
!Nie podano wielkości zespołu ani struktury
!Lokalizacja czasowa (CET ±4h) – może ograniczać dla osób spoza strefy

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Monitorowanie i raportowanie kluczowych wskaźników billingowych oraz trendów wsparcia
•Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych zapewniających dokładne i terminowe dostarczanie danych
•Stosowanie metod statystycznych do prognozowania scenariuszy 'co jeśli' i szacowania ryzyka finansowego
•Przeprowadzanie testów A/B i eksperymentów oceniających strategie billingowe i wsparcia
•Analiza wpływu zmian marketingowych i produktowych na wyniki billingowe i metryki wsparcia
•Przygotowywanie rekomendacji działań redukujących spory, churn i straty operacyjne
•Dokumentowanie analiz, przepływów pracy i logiki danych
•Współpraca z zespołami (Billing, Support, Finance, Product, Marketing) w celu ujednolicenia procesów

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk z 1-2 latami doświadczenia, znający SQL i podstawy statystyki, potrafiący robić proste dashboardy. Brak doświadczenia z pipeline'ami lub finansami może być wyzwaniem.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w analizie danych, poszukujące wyłącznie pracy deweloperskiej (backend/fullstack) lub preferujące stabilne, mało dynamiczne środowisko bez presji wyników.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on4/5

Architekt1/5

Remote4/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jak duży jest zespół Billing and Data i z kim bezpośrednio będę współpracować?
?Jakie konkretne narzędzia są używane do budowy pipeline'ów danych?
?Czy istnieje możliwość elastycznego czasu pracy (przesunięcia w ramach okna ±4h od CET)?
?Jak wygląda proces onboardingu i czy są mentorship/szkolenia?
?Jak mierzycie sukces w tej roli i jakie są cele na pierwsze 6 miesięcy?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Nie podano konkretnych technologii używanych w pipeline'ach danych poza ogólnym Python/R
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy dozwolona jest praca w pełni zdalna (ogłoszenie sugeruje, że tak, ale nie wprost)
−Nie określono liczby dni urlopu ani innych benefitów

Zespół

Dynamiczne środowisko z wysokimi oczekiwaniami i naciskiem na wyniki. Firma szuka ambitnych, zmotywowanych osób, które chcą się rozwijać i mierzyć z wyzwaniami.

🔗Podobne oferty