Business Analyst IT

TQLO sp. z o.o.

Oferta w skrócie

18 480 – 21 840PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano19 maja 2026

Ostatnio sprawdzono19 maja 2026

Wygasa za90 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

UML

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Lead Business Analyst / Product Owner

Rola polega na analizie wymagań biznesowych i tłumaczeniu ich na szczegółowe wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne dla modelu rekomendacyjnego w obszarze sprzedaży B2B dla branży FMCG. Kandydat będzie ściśle współpracował z interesariuszami biznesowymi, zespołem Data Science oraz Project Managerem, zarządzając backlogiem i komunikując zmiany. Jest to stanowisko na styku biznesu, danych i technologii, z wykorzystaniem narzędzi AI.

Plusy

✓100% pracy zdalnej, bez konieczności relokacji i regularnych wizyt w biurze.
✓Udział w projekcie budowanym od podstaw, z realnym wpływem na kierunek rozwiązania, zakres backlogu i decyzje biznesowe.
✓Możliwość pracy na styku biznesu, danych, AI, rekomendacji produktowych i sprzedaży B2B w branży FMCG.
✓Możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu pierwszego etapu projektu.

Na co uważać

!Choć oferta wspomina o roli Lead Business Analyst / Product Owner, nie jest jasno określone, która z tych ról jest priorytetowa lub czy oczekiwane jest pełne pokrycie obu.
!Wspomniane są narzędzia AI i LLM, ale nie ma szczegółów, w jakim zakresie i jak będą wykorzystywane w praktyce.
!Wymienione są narzędzia takie jak Claude, GPT-5.x, Gemini jako 'nice to have', ale nie ma informacji o konkretnych zastosowaniach lub oczekiwaniach wobec ich użycia.

Codzienna praca

•Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi w celu zbierania, analizy i doprecyzowania wymagań dla modelu rekomendacyjnego.
•Tłumaczenie potrzeb biznesowych na szczegółowe wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne, user stories oraz elementy backlogu.
•Analiza danych, weryfikacja ich kompletności, poprawności i logiki założeń biznesowych we współpracy z zespołem Data Science.
•Wspieranie tworzenia i utrzymania backlogu, planowania prac i ustalania scope'u projektu.
•Komunikacja zmian z interesariuszami w duchu roli Product Ownera.
•Przygotowywanie dokumentacji wymagań, procesów i decyzji projektowych.
•Wspieranie Project Managera w monitorowaniu statusu, ryzyk i problemów projektu.

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 6-letnim doświadczeniem w rolach analitycznych lub Product Ownera, posiadający praktyczną znajomość Agile/Scrum, potrafiący pracować z wymaganiami i backlogiem. Podstawowa znajomość SQL i umiejętność analizy danych są kluczowe, podobnie jak dobra komunikacja i znajomość angielskiego. Mile widziane jest doświadczenie z narzędziami AI.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 6-letnim doświadczeniem w rolach analitycznych lub Product Ownera, bez znajomości metodyk Agile/Scrum, lub bez podstawowej umiejętności pracy z danymi i SQL. Osoby niekomunikatywne lub nieznające języka angielskiego również nie będą pasować.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise1/5

Pytania do rekrutera

?Jak dokładnie rozłożone są odpowiedzialności między rolą Lead Business Analyst a Product Owner w tym projekcie?
?Jakie konkretne narzędzia AI/LLM są obecnie wykorzystywane w projekcie i w jakim celu?
?Jak wygląda proces współpracy z zespołem Data Science i jakie są oczekiwania wobec analizy danych?
?Czy istnieją jakieś specyficzne wyzwania związane z modelem rekomendacyjnym lub danymi, które kandydat powinien znać?
?Jakie są główne priorytety i cele biznesowe na najbliższe 6-12 miesięcy projektu?
?Jakie są plany dotyczące dalszego rozwoju projektu po zakończeniu pierwszego etapu?

Brakujące informacje

−Nie podano konkretnego nazewnictwa lub wersji narzędzi analitycznych poza SQL i Databricks (np. do wizualizacji danych).
−Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia do zarządzania projektem/backlogiem są używane (np. Jira, Confluence).
−Nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu (poza Project Managerem, Data Science i interesariuszami biznesowymi).

Zespół

Praca w zespole międzynarodowym, blisko z biznesem, Data Science i Project Managerem, z naciskiem na współpracę i wpływ na kierunek rozwiązania.

Rekrutacja

Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.

🔗Podobne oferty