Business Analyst with Buy-Side and Front Office Experience
DataArt
Rola Business Analysa w zespole Risk Analytics dużej firmy inwestycyjnej (top 20 na świecie). Będziesz łącznikiem między front-office (zarządzający portfelami, traderzy) a zespołem inżynierów danych, definiując wymagania dotyczące danych i raportów, mapując dane między systemami wewnętrznymi a platformą vendorów oraz poprawiając jakość danych. To rola w domenie asset management, wymagająca zrozumienia danych o wycenach i pozycjach.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o konkretnych narzędziach technologicznych (bazy danych, platformy etl, języki zapytań).
Rola Business Analysa w zespole Risk Analytics dużej firmy inwestycyjnej (top 20 na świecie). Będziesz łącznikiem między front-office (zarządzający portfelami, traderzy) a zespołem inżynierów danych, definiując wymagania dotyczące danych i raportów, mapując dane między systemami wewnętrznymi a platformą vendorów oraz poprawiając jakość danych. To rola w domenie asset management, wymagająca zrozumienia danych o wycenach i pozycjach.
- ✓Praca zdalna z elastycznością (również hybrydowa opcjonalnie)
- ✓Bardzo dobre benefity: 26 dni urlopu, 10 dni chorobowych bez L4, platformy edukacyjne (O'Reilly, LinkedIn Learning, Udemy), certyfikacje refundowane, płatny bench
- ✓Praca dla top 20 firmy inwestycyjnej na świecie – prestiż i exposure
- ✓Możliwość rozwoju jako mówca publiczny, mentor lub interviewer
- !Praca dla klienta (outsourcing) – możliwa mniejsza stabilność i autonomia w porównaniu z własnym produktem
- !Godziny pracy zgodne z czasem londyńskim (9-17) – może wymagać wcześniejszego wstawania lub późniejszego końca
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnych narzędziach technologicznych
- •Komunikacja z portfolio managerami i traderami w celu zbierania i dokumentowania wymagań danych i raportów
- •Przeprowadzanie analizy luk (gap analysis) i definiowanie wymagań dla automatycznych kontroli jakości danych i uzgodnień
- •Przygotowywanie i utrzymywanie mapowań danych między systemami wewnętrznymi a platformami vendorów
- •Identyfikowanie możliwości ulepszeń w przepływach danych front-office i poprawy spójności danych w ekosystemie inwestycyjnym
- •Współpraca z inżynierami danych i deweloperami przy implementacji rozwiązań
- •Zarządzanie zapytaniami danych od interesariuszy front-office i rozwiązywanie problemów z jakością danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3-letnim doświadczeniem w projektach data-heavy w asset management, która zna podstawy danych o wycenach i pozycjach i potrafi prowadzić rozmowy z biznesem. Może mieć mniejsze doświadczenie w bezpośredniej współpracy z front-office, ale musi wykazać się znajomością domeny.
Analitycy bez doświadczenia w asset management lub bez styczności z danymi finansowymi. Osoby szukające roli czysto technicznej (developerskiej) lub juniorskiej – wymagane jest 3+ lat doświadczenia w data-heavy projectach.
- ?Jaka jest wielkość zespołu Risk Analytics i ilu analityków biznesowych w nim pracuje?
- ?Jakiego vendor'a danych używacie do agregacji danych rynkowych/portfelowych?
- ?Czy praca jest dedykowana jednemu klientowi, czy jest możliwość rotacji między projektami?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i zaznajomienia z domeną klienta?
- ?Czy są jakieś dyżury (on-call) lub oczekiwanie na respons w godzinach londyńskich?
- ?Jakie narzędzia analityczne i do zarządzania wymaganiami są używane (np. Jira, Confluence)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu lub przejścia na stałe do klienta?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach technologicznych (bazy danych, platformy ETL, języki zapytań)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca wymaga dyżurów on-call
- −Brak informacji o długości projektu lub kontraktu
Praca w zespole Risk Analytics, który ściśle współpracuje z inżynierami danych, developerami i użytkownikami biznesowymi. Kultura zorientowana na jakość danych i automatyzację, z naciskiem na komunikację i rozwiązywanie problemów.