Business-System Analyst (DataBricks / PySpark)

P&P Solutions

Oferta w skrócie

14 280 – 15 960PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za13 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

UML PySpark BPMN Databricks Big Data

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?System Analyst

Rola łączy analizę biznesową z techniczną pracą nad danymi w chmurze. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za mapowanie danych między systemami, przygotowanie warstw bronze/silver/gold w Databricks, tworzenie modeli danych oraz współpracę z architektami. To nie jest rola programistyczna, lecz analityczna z silnym naciskiem na techniczne aspekty data warehousing. Klient z sektora finansowego, projekt 6-miesięczny z możliwością przedłużenia.

Plusy

✓Nowoczesny stack (Databricks, PySpark, chmura)
✓Klient z sektora finansowego (stabilny, ciekawe wyzwania)

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i podziale obowiązków
!Rola hybrydowa (BA + techniczna) może prowadzić do rozmycia zakresu odpowiedzialności
!Projekt krótkoterminowy (6 miesięcy) z niepewnym przedłużeniem

Codzienna praca

•Mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a docelowymi
•Przygotowywanie warstw bronze, silver i gold w Databricks
•Tworzenie i walidacja modeli danych (UML, diagramy ERD)
•Pisanie i wykonywanie scenariuszy testowych dla przepływów danych
•Współpraca z architektami nad projektem architektury rozwiązania
•Zarządzanie wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi
•Analiza punktów styku pomiędzy systemami (integracyjne)
•Udział w ceremoniach Agile (standupy, planowanie, retrospektywy)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w analizie danych, która miała styczność z Databricks i PySpark, potrafi tworzyć modele danych i pisać scenariusze testowe. Zna podstawy UML i BPMN. Komunikatywna w języku angielskim.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w data warehousing ani w pracy z Databricks. Osoby szukające długoterminowego zatrudnienia na etacie (projekt 6-miesięczny). Ktoś, kto nie lubi dokumentacji i formalnych procesów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on3/5

Architekt1/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół projektowy? Jaki jest podział na analityków biznesowych i technicznych?
?Czy istnieje wsparcie ze strony data engineerów, czy analityk odpowiada również za implementację?
?Jakie narzędzia są używane do modelowania danych (np. ERwin, Lucidchart)?
?Czy są przewidziane dyżury lub praca w nadgodzinach?
?Czy klient wymaga certyfikatów lub dodatkowych szkoleń?
?Jaki jest tryb raportowania (sprinty, daily) i jaka metodyka Agile jest stosowana?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i podziale ról
−Nie podano, czy jest to projekt greenfield czy brownfield
−Brak szczegółów dotyczących narzędzi do zarządzania wymaganiami
−Nie wiadomo, czy są przewidziane benefity (np. budżet szkoleniowy)

🔗Podobne oferty