Rola łączy analitykę BI, data engineering i FinOps. Na co dzień budujesz platformę danych do optymalizacji kosztów chmurowych, tworzysz raporty w Power BI, projektujesz pipeline'y ETL oraz współpracujesz z zespołami finansowymi i DevOps. Choć tytuł brzmi 'Cloud Data Analyst', faktyczna praca obejmuje zarówno inżynierię danych (SQL, Python, chmura) jak i analitykę biznesową z silnym naciskiem na koszty operacyjne w chmurze.

Brakuje: wielkość zespołu, harmonogram dyżurów lub on-call.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Cloud (Azure/AWS/GCP)Python,Data Pipelines (ETL)SQLPower BI (DAX),Synapse/Snowflake/BigQuery

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?BI Developer

Plusy

✓Praca z nowoczesnym stackiem chmurowym (Synapse, Snowflake, Power BI)
✓Ciekawa domena – optymalizacja kosztów chmurowych (FinOps) i globalny klient z branży lottery
✓Rola łączy analitykę z inżynierią – rozwój w obu obszarach

Na co uważać

−Godziny pracy 12-20 (wymóg pracy popołudniowej/zachodniej strefy czasowej)
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (zadanie domowe, rozmowy)
−Konsulting – stabilność zatrudnienia może zależeć od projektu klienckiego

!Brak informacji o wielkości zespołu
!FinOps to niszowa specjalizacja – rynek takich ofert jest ograniczony
!Opis nie precyzuje, jakie konkretnie zadania z zakresu data engineering vs BI dominują

Codzienna praca

•Projektowanie i optymalizacja pipeline'ów ETL dla danych kosztowych z platform chmurowych (Azure, AWS, GCP)
•Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI z użyciem DAX dla interesariuszy finansowych i produktowych
•Analiza dużych zbiorów danych w SQL i Python w celu identyfikacji trendów i anomalii kosztowych
•Współpraca z Data Engineerami przy rozwijaniu platformy FinOps Data Platform
•Automatyzacja procesów raportowania z użyciem Power Query i skryptów Python
•Przygotowywanie prognoz, budżetów i miesięcznych analiz finansowych na podstawie danych chmurowych
•Monitorowanie jakości danych, zarządzanie metadanymi i wydajnością zapytań w Snowflake/Synapse
•Wsparcie zespołów DevOps i Finance w tłumaczeniu wymagań biznesowych na rozwiązania danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Analityk z minimum 5 latami doświadczenia, biegły w SQL i Pythonie, mający styczność z chmurą (przynajmniej jedną platformą) i Power BI. Potrafi samodzielnie tworzyć pipeline'y ETL i raporty, ale niekoniecznie zna FinOps – może się nauczyć.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia komercyjnego (wymagane 6-8 lat). Osoby szukające pracy 9-17 (godziny 12-20). Specjaliści nastawieni wyłącznie na ML/AI – rola skupia się na analityce kosztowej i BI.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Engineering/BI?
?Jaki jest aktualny stan platformy FinOps – czy budujemy od zera, czy rozwijamy istniejącą?
?Czy przewidziany jest dyżur on-call lub wsparcie po godzinach?
?Jakie są główne źródła danych w chmurze (Azure, AWS, GCP – proporcje)?
?Czy używamy już Apptio, czy to dopiero plan?
?Jaki jest proces decyzyjny dotyczący doboru narzędzi i architektury?
?Jak wygląda współpraca z zespołem DevOps – czy są wspólne sprinty?
?Czy istnieje budżet na szkolenia/certyfikacje chmurowe?