Cloud Data Architect (AWS)
Future Processing
Rola łączy architekturę danych w chmurze AWS z aktywnym udziałem w sprzedaży (pre-sales, pitch, wyceny) i doradztwem technicznym dla klientów. Będziesz projektować kompletne platformy Data (BI, ML, Data Lakehouse), optymalizować koszty, nadzorować realizację projektów end-to-end oraz mentorować młodszych inżynierów. To nie jest czysto techniczna rola – wymaga komunikatywności, myślenia biznesowego i gotowości do podróży służbowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów przypadających na architekta, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba i rodzaj etapów).
Rola łączy architekturę danych w chmurze AWS z aktywnym udziałem w sprzedaży (pre-sales, pitch, wyceny) i doradztwem technicznym dla klientów. Będziesz projektować kompletne platformy Data (BI, ML, Data Lakehouse), optymalizować koszty, nadzorować realizację projektów end-to-end oraz mentorować młodszych inżynierów. To nie jest czysto techniczna rola – wymaga komunikatywności, myślenia biznesowego i gotowości do podróży służbowych.
- ✓100% zdalnie
- ✓Opłacane certyfikacje i szkolenia (AWS, Microsoft, Databricks Academy)
- ✓Narzędzia AI od pierwszego dnia
- ✓Społeczność ekspertów i dostęp do zespołu architektów
- ✓Merytoryczny feedback po rekrutacji
- !Otwartość na wyjazdy służbowe – brak informacji o częstotliwości
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (pre-sales, architektura, mentoring, koordynacja) – ryzyko rozmycia roli
- !Wymóg uczestnictwa w spotkaniach przedsprzedażowych – może być stresujące dla introwertyków
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury danych na AWS z wykorzystaniem Databricks (Delta Live Tables, Unity Catalog)
- •Udział w spotkaniach przedsprzedażowych – zbieranie wymagań, przygotowywanie ofert i estymacji
- •Tworzenie Proof of Concept (PoC) i prowadzenie prac R&D w obszarze Data
- •Optymalizacja kosztów chmury i wydajności rozwiązań analitycznych
- •Nadzór nad realizacją projektów data – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne
- •Mentoring i szkolenie inżynierów, wsparcie ich rozwoju technicznego
- •Prezentowanie rozwiązań klientom oraz wewnętrzne prelekcje
- •Współpraca z zespołami po stronie klienta i koordynacja pracy inżynierów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier danych (5+ lat) w AWS z ugruntowaną wiedzą o Databricks i architekturach, który ma pierwsze doświadczenia w roli leada/architekta i chce rozwijać kompetencje sprzedażowe oraz mentorskie.
Nie dla osób, które wolą wyłącznie pracę techniczną bez kontaktu z klientem, nie lubią podróży służbowych ani występów publicznych. Rola wymaga również doświadczenia w Databricks – osoby bez tego narzędzia nie powinny aplikować.
- ?Ile osób liczy zespół Data Solutions i jak wygląda podział na role?
- ?Jak często odbywają się wyjazdy służbowe i jaka jest ich typowa długość?
- ?Czy praca na tym stanowisku wiąże się z dyżurami on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czego dotyczą?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane i w jakim stopniu?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku czysto technicznym bez pre-sales?
- ?Jaka jest struktura projektu: czy pracujesz nad wieloma projektami jednocześnie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów przypadających na architekta
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba i rodzaj etapów)
- −Nie określono częstotliwości podróży służbowych
Kultura oparta na ekspertyzie, współpracy i ciągłym rozwoju – z naciskiem na mentoring, dzielenie się wiedzą i udział w konferencjach. Praca w środowisku Data Solutions z różnorodnymi klientami.