Cloud Data Architect
co.brick
Rola Data Architekta odpowiedzialnego za modernizację i rozbudowę ekosystemu danych klienta w chmurze Google Cloud. Celem jest zaprojektowanie i wdrożenie warstw Data Lake/DWH, obsługa setek źródeł danych, definiowanie Data Contracts oraz automatyzacja infrastruktury poprzez IaC. Kluczowe jest połączenie legacy systemów (Oracle) z nowoczesnymi rozwiązaniami w GCP (BigQuery, Data Fusion, Datastream).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów, nie podano procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe).
Rola Data Architekta odpowiedzialnego za modernizację i rozbudowę ekosystemu danych klienta w chmurze Google Cloud. Celem jest zaprojektowanie i wdrożenie warstw Data Lake/DWH, obsługa setek źródeł danych, definiowanie Data Contracts oraz automatyzacja infrastruktury poprzez IaC. Kluczowe jest połączenie legacy systemów (Oracle) z nowoczesnymi rozwiązaniami w GCP (BigQuery, Data Fusion, Datastream).
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Nowoczesny stack: GCP, BigQuery, Terraform, dbt
- ✓Możliwość migracji chmurowej i budowania od podstaw
- ✓Autonomia techniczna w projektowaniu architektury
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nie podano dokładnego procesu rekrutacyjnego
- !Wymóg legacy (Oracle) może oznaczać konieczność utrzymania lub migracji starych systemów
- !Nieprecyzyjne określenie 'ekspert' - brak konkretnych certyfikatów lub zakresu odpowiedzialności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie modeli danych (gwiazda, płatek śniegu) dla Data Lake/DWH w BigQuery
- •Optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT z użyciem Data Fusion i Datastream
- •Definiowanie i wdrażanie polityk jakości danych (Data Contracts, monitoring, alerty)
- •Automatyzacja deploymentu infrastruktury za pomocą Terraform
- •Współpraca z analitykami i developerami przy definiowaniu wymagań analitycznych
- •Tworzenie dokumentacji architektury danych i standardów modelowania
- •Wsparcie migracji danych z systemów legacy (Oracle) do chmury GCP
- •Optymalizacja zapytań SQL i procedur PL/SQL pod kątem wydajności
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Architekt danych z 4-letnim doświadczeniem, który ma solidne podstawy w GCP (BigQuery) i SQL, ale potrzebuje jeszcze czasu na szlifowanie umiejętności w Data Fusion, Datastream i pełnym IaC.
Juniorzy bez doświadczenia w architekturze danych ani chmurze. Osoby szukające pracy stacjonarnej (oferta jest remote). Kandydaci, którzy nie chcą dotykać legacy systemów (Oracle) lub nie lubią automatyzacji.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering / data architecture u klienta?
- ?Czy na co dzień będę pracować nad jednym projektem, czy wieloma?
- ?Jakie są priorytety w najbliższych 6 miesiącach - migracja, nowe źródła, czy jakość danych?
- ?Czy jest już wdrożone IaC (Terraform), czy trzeba zacząć od zera?
- ?Jaki jest poziom złożoności legacy systemów Oracle (wersje, rozmiar danych)?
- ?Czy firma zapewnia budżet na szkolenia i certyfikacje GCP?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny przy wyborze narzędzi i architektury?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy istnieje wewnętrzny zespół data, czy praca dla klienta zewnętrznego