Pomiń do treści
Logo firmy AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)

Cloud Data Engineer - 100 % remote

AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)

Oferta w skrócie
26 88030 240PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Aktywna
Opublikowano12 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono12 czerwca 2026
Wygasa za30 dni
Werdykt JobHunt

Rola Cloud Data Engineera skupia się na rozwoju i utrzymaniu usług opartych o chmurę, z naciskiem na DataOps. Kandydat będzie odpowiedzialny za cały cykl życia danych, od analizy wymagań, przez projektowanie rozwiązań, aż po ich implementację, testowanie i utrzymanie. Praca odbywa się w międzynarodowym zespole, w metodyce agile, z wykorzystaniem istniejących zasobów danych do tworzenia produktów i KPI.

Brakuje: szczegółowy opis projektu/produktów, nad którymi będzie pracował kandydat, informacje o wielkości zespołu.

🛠 Wymagane (Must Have)
Dane źródłowe
PythonBigQueryTerraformGoogle Cloud Services
Mile widziane (Nice to Have)
Dane źródłowe
Główne technologie
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Cloud Data Engineer

Rola Cloud Data Engineera skupia się na rozwoju i utrzymaniu usług opartych o chmurę, z naciskiem na DataOps. Kandydat będzie odpowiedzialny za cały cykl życia danych, od analizy wymagań, przez projektowanie rozwiązań, aż po ich implementację, testowanie i utrzymanie. Praca odbywa się w międzynarodowym zespole, w metodyce agile, z wykorzystaniem istniejących zasobów danych do tworzenia produktów i KPI.

Plusy
  • 100% praca zdalna
  • Praca dla międzynarodowego klienta
  • Możliwość rozwoju w obszarze DataOps
Codzienna praca
  • Analiza, zrozumienie i realizacja wymagań od pomysłu do końca życia usługi (DataOps)
  • Współtworzenie projektów rozwiązań, obejmujących rozwój, testowanie i dokumentację
  • Przeprowadzanie analiz i badań w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
  • Praca w interdyscyplinarnym zespole agile nad tworzeniem produktów danych i KPI
  • Rozwój i operacje usług w chmurze
  • Pisanie i przegląd kodu w Pythonie
  • Praca z masowymi danymi
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z kilkuletnim doświadczeniem jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku, posiadający podstawową wiedzę z zakresu Google Cloud Services, Terraform i Python. Powinien wykazywać się świadomością jakości i chęcią do nauki, potrafiąc pracować w zespole.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w pracy z danymi w chmurze, bez znajomości Google Cloud Services, Terraform czy Python. Kandydaci, którzy nie cenią sobie jakości, nie są godni zaufania lub nie interesują się nowymi technologiami, również nie będą pasować.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole?
  • ?Jakie są główne wyzwania projektowe, z którymi zespół się obecnie mierzy?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń w ramach tej roli?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania nowych rozwiązań i technologii w zespole?
  • ?Czy istnieją możliwości pracy z innymi technologiami chmurowymi poza Google Cloud Services?
  • ?Jak wygląda współpraca z innymi zespołami w organizacji?
  • ?Jakie są główne cele zespołu na najbliższe 6-12 miesięcy?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis projektu/produktów, nad którymi będzie pracował kandydat
  • Informacje o wielkości zespołu
  • Szczegóły dotyczące kultury organizacyjnej i stylu pracy zespołu
  • Informacje o możliwościach awansu i rozwoju kariery w ramach firmy
Rekrutacja

Proces rekrutacyjny nie został opisany w ogłoszeniu.

Wynagrodzenie vs rynekn=146 · Senior · Data · B2B

Na poziomie rynkowym

Ta oferta26 88030 240
Mediana: Senior · Data · Python · B2B23 52029 700

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty