Cloud Data Engineer (Google Cloud Platform)
IN4GE
Rola polega na wspieraniu klientów enterprise w projektowaniu, budowie i migracji platform danych na Google Cloud Platform. To praktyczne stanowisko inżynierskie z elementami konsultingowymi – będziesz projektować pipeline'y batch/streaming, budować Data Lake i Data Warehouse, automatyzować CI/CD oraz współpracować z międzynarodowym zespołem. Część pracy może wymagać okazjonalnych wyjazdów do Niemiec (1-2 razy w miesiącu).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej projektu, brak informacji o on-call i dyżurach.
Rola polega na wspieraniu klientów enterprise w projektowaniu, budowie i migracji platform danych na Google Cloud Platform. To praktyczne stanowisko inżynierskie z elementami konsultingowymi – będziesz projektować pipeline'y batch/streaming, budować Data Lake i Data Warehouse, automatyzować CI/CD oraz współpracować z międzynarodowym zespołem. Część pracy może wymagać okazjonalnych wyjazdów do Niemiec (1-2 razy w miesiącu).
- ✓Wysokie stawki B2B (30-37k PLN/mies.)
- ✓Długoterminowy projekt w ekosystemie GCP – stabilność
- ✓Międzynarodowe zespoły ekspertów Data & Cloud – networking
- ✓Elastyczna praca zdalna z okazjonalnymi wyjazdami
- ✓Jasno określone etapy rekrutacji
- −Praca przez agencję rekrutacyjną – brak bezpośredniej relacji z klientem, mniejsza kontrola nad projektem
- −Okazjonalne wyjazdy do Niemiec (1-2 razy w miesiącu) – mogą być uciążliwe dla osób niechętnych podróżom
- −Wymagany konkretny certyfikat – może być blokerem dla osób bez niego, mimo posiadanego doświadczenia
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej
- !Brak informacji o modelu on-call lub dyżurach
- !Nieznany klient końcowy – agencja nie ujawnia nazwy
- !Wyjazdy do Niemiec mogą okazać się częstsze niż deklarowane
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (batch i streaming) w GCP z użyciem BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/PubSub (implikowane przez GCP).
- •Budowa i utrzymanie Data Lake oraz Data Warehouse w chmurze.
- •Udział w projektach migracji danych z systemów legacy (np. Ab Initio) do GCP.
- •Automatyzacja wdrożeń (CI/CD) i konfiguracja infrastruktury jako kod (np. Terraform – choć nie wymieniony, to standard przy GCP).
- •Optymalizacja wydajności zapytań BigQuery i zarządzanie kosztami.
- •Współpraca z analitykami danych, data scientistami i inżynierami oprogramowania przy definiowaniu wymagań i integracji.
- •Kontakt z klientem – zbieranie wymagań, prezentacja rozwiązań, dokumentacja techniczna.
- •Okazjonalne wyjazdy do klienta w Niemczech (średnio 1-2 razy w miesiącu).
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z dokładnie 5-letnim doświadczeniem, pracujący na GCP z BigQuery, posiadający wymagany certyfikat. Potrafi prowadzić projekty migracyjne i komunikować się po angielsku. Gotowy na podróże służbowe do Niemiec.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w Data Engineering, bez certyfikatu GCP lub bez doświadczenia enterprise. Również nie dla kogoś, kto nie chce podróżować do Niemiec lub preferuje wyłącznie pracę z jednym produktem (rola konsultingowa).
- ?Jaki jest konkretny klient i branża, dla której będzie realizowany projekt?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie role w nim są?
- ?Czy wyjazdy do Niemiec są faktycznie 1-2 razy w miesiącu, czy mogą być częstsze na początku projektu?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy mamy autonomię techniczną, czy klient narzuca rozwiązania?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia bezpośrednio do klienta po pewnym czasie?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i infrastruktura jako kod są używane (np. Terraform, Cloud Build)?
- ?Czy są przewidziane budżety na szkolenia lub certyfikaty?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej projektu
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Nie wiadomo, kto jest klientem końcowym (nazwa firmy)
- −Nie sprecyzowano, czy podróże służbowe są w pełni opłacane
- −Brak szczegółów dotyczących narzędzi CI/CD i automatyzacji
Międzynarodowy zespół ekspertów Data & Cloud, praca w modelu konsultingowym – wymagana samodzielność i komunikatywność. Elastyczna atmosfera z naciskiem na rozwój i mentoring.
Wstępna weryfikacja telefoniczna, rozmowa rekrutacyjna, rozmowa techniczna (3 etapy).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.