Cloud Platform & Infrastructure Engineer (GenAI / CX AI)
IN4GE
Rola łączy inżynierię platform chmurowych z wdrażaniem rozwiązań Generative AI dla Customer Experience. Będziesz projektować i budować AI Agents, implementować architektury RAG, integrować je z systemami CRM i contact center, a także zarządzać infrastrukturą jako kodem (IaC) i pipeline'ami CI/CD. To stanowisko dla osoby, która łączy wiedzę cloud/infra z praktyczną znajomością LLM i AI w produkcji.
Brakuje: cloud provider (aws/azure/gcp) nie określony, wielkość zespołu i struktura.
Rola łączy inżynierię platform chmurowych z wdrażaniem rozwiązań Generative AI dla Customer Experience. Będziesz projektować i budować AI Agents, implementować architektury RAG, integrować je z systemami CRM i contact center, a także zarządzać infrastrukturą jako kodem (IaC) i pipeline'ami CI/CD. To stanowisko dla osoby, która łączy wiedzę cloud/infra z praktyczną znajomością LLM i AI w produkcji.
- ✓W pełni zdalna współpraca na terenie EMEA
- ✓Wysoka stawka B2B (31-36k PLN)
- ✓Mentoring i wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych – przestrzeń na rozwój
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI (GenAI, LLM, RAG) w praktycznym zastosowaniu
- −Firma rekrutacyjna (IN4GE) – projekt dla klienta zewnętrznego, nie własny produkt
- −Brak konkretnej nazwy klienta i cloud providera (AWS/Azure/GCP) w ogłoszeniu
- −Niejasny zakres odpowiedzialności – łączy inżynierię platformową z AI, może być potrzeba szerokich kompetencji
- !„Środowisko międzynarodowe” bez szczegółów (strefy czasowe, języki)
- !Wiele technologii wymienionych jako „mile widziane” – może być presja na znajomość konkretnych platform (Genesys, Avaya)
- !Brak informacji o skali systemu i liczbie obsługiwanych użytkowników
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o AI Agents oraz Generative AI dla obsługi klienta
- •Migracja istniejących rozwiązań konwersacyjnych do nowoczesnych architektur AI
- •Implementacja funkcjonalności RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- •Integracja platform AI z CRM (np. Salesforce, Zendesk) i CCaaS (np. Genesys, Cisco, Avaya)
- •Tworzenie i optymalizacja promptów oraz orkiestracja modeli AI
- •Budowa i utrzymanie procesów CI/CD oraz infrastruktury jako kodu (Terraform)
- •Monitorowanie jakości, wydajności i bezpieczeństwa rozwiązań AI w produkcji
- •Współpraca z zespołami biznesowymi, produktowymi i technicznymi w środowisku międzynarodowym
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z 2-3 letnim doświadczeniem w cloud (AWS/Azure/GCP), który zna podstawy LLM i AI Agents, potrafi konfigurować CI/CD i pisać infrastrukturę jako kod, oraz komunikuje się po angielsku
Osoby bez doświadczenia w chmurze i IaC, czysto backendowi deweloperzy bez infrastruktury, a także AI research scientist bez umiejętności DevOps/cloudowych.
- ?Jaki jest cloud provider w projekcie (AWS/Azure/GCP)?
- ?Ile osób liczy zespół techniczny i jakie są role?
- ?Jak wygląda on-call i monitorowanie rozwiązań AI w produkcji?
- ?Czy projekt to greenfield, czy rozwijamy istniejący system?
- ?Jak oceniana jest jakość i wydajność modeli AI – jakie narzędzia do ewaluacji?
- ?Jak wygląda współpraca z klientem – czy jest dedykowany Product Owner?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i architektury?
- −Cloud provider (AWS/Azure/GCP) nie określony
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Czy przewidziane są dyżury on-call
- −Narzędzia do monitorowania i ewaluacji AI
- −Czy projekt jest rozwojowy czy utrzymaniowy
- −Nazwa klienta końcowego
Międzynarodowe środowisko, współpraca z ekspertami, możliwość rozwoju i mentoringu.
Etapy: wstępna weryfikacja telefoniczna, rozmowa rekrutacyjna, rozmowa techniczna.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Generative AI.