CloudOps Engineer

Kyper

Oferta w skrócie

27 394 – 38 351PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za29 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

GCP Azure Amazon AWS DevOps Terraform

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Jesteś operatorem i architektem infrastruktury cloud w startupie budującym platformę do predykcji awarii dla przemysłu ciężkiego (górnictwo, ropa, gaz). Będziesz odpowiadać za całą warstwę platformy: wdrażanie środowisk produkcyjnych na GCP, AWS i Azure, projektowanie architektur integracji danych od klientów (on-prem do chmury), IaC (Terraform, Kubernetes), bezpieczeństwo sieciowe i cost optimization. To rola z pełną autonomią – nie ma zespołu SRE nad tobą, ty jesteś senior infra. Wymaga częstego kontaktu z klientem (IT/OT/security) i elastyczności czasowej (incydenty po godzinach).

Plusy

✓Pełna autonomia i end-to-end ownership – brak mikromanagementu, realny wpływ na platformę
✓Cloud-agnostyczne podejście – możliwość pracy z wieloma chmurami, elastyczność technologiczna
✓Bardzo atrakcyjne wynagrodzenie na B2B (27-38k PLN)
✓Praca w pełni zdalna z elastycznym grafikiem – rekompensata za incydenty
✓Możliwość pracy z nowoczesnymi narzędziami AI i realnego wpływu na produkt

Na co uważać

−Mały startup (1-10 osób) – duża odpowiedzialność, ograniczone wsparcie, ryzyko niestabilności
−Wymagana produktywność z agentami AI (Claude Code, MCP, Obsidian) – może być barierą dla kandydatów niepraktykujących zaawansowanego użycia AI
−Incydenty po godzinach i nieregularny czas pracy – konieczność elastyczności

!Brak informacji o strukturze zespołu – czy jest ktoś nad tobą, czy to jedyna osoba infra
!Konieczność kwartalnych spotkań w Warszawie – mimo że ogólnie zdalnie, to wymóg podróży
!Wysokie oczekiwania dotyczące AI – oferta nie precyzuje, jak to będzie oceniane
!Nie podano procesu rekrutacyjnego

Codzienna praca

•Uruchamianie środowisk produkcyjnych na GCP, AWS i Azure dla nowych wdrożeń klientów
•Tworzenie i utrzymanie infrastruktury jako kodu: moduły Terraform, manifesty Kubernetes, CI/CD, sieci, security
•Projektowanie architektur pozyskiwania danych od klientów: łączność on-prem z chmurą, VPN, Direct Connect, bezpieczny transport
•Udział w spotkaniach z klientem – rysowanie diagramów sieciowych do akceptacji przez IT klienta
•Budowanie workflow deploymentu, aby ML i inżynierowie produktu mogli wdrażać bez blokowania się na tobie
•Monitorowanie i obserwowalność: logi, metryki, alerty, koszty, baseline bezpieczeństwa, incident response
•On-call i reagowanie na incydenty produkcyjne – obsługa zgłoszeń od klientów z różnych stref czasowych
•Pushowanie w kierunku cloud-agnostycznych wzorców tam, gdzie się opłaca, i pragmatycznych wyborów pojedynczej chmury tam, gdzie nie

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior inżynier z co najmniej 5 latami doświadczenia w cloud/DevOps, biegły w Terraform i Kubernetes, z konkretnymi realizacjami integracji on-prem z chmurą i gotowością do pełnienia dyżurów on-call. Musi być samodzielny i komfortowy w kontaktach z klientem.

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w cloud/DevOps, które nie miały styczności z produkcją pod obciążeniem, nie były on-call, preferują jedno-cloud, oczekują stałych godzin 9-17 lub szukają zespołu seniorskiego do podejmowania trudnych decyzji.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise1/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół inżynieryjny? Kto będzie podejmował decyzje architektoniczne oprócz mnie?
?Czy oczekujecie, że kandydat już płynnie używa konkretnych narzędzi AI (np. Claude Code), czy istnieje okres wdrożenia?
?Jaki jest obecny stack chmurowy? Którzy dostawcy dominują?
?Jak wyglądają kwartalne spotkania w Warszawie – czy są obowiązkowe, ile trwają, kto pokrywa koszty?
?Jaka jest średnia liczba incydentów miesięcznie?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano wielkości zespołu ani struktury zarządzania
−Nie określono oczekiwanego stopnia biegłości w narzędziach AI (poza ogólnym 'produktywny')

Zespół

Mały, autonomiczny zespół startupowy z wysokimi oczekiwaniami i pełną odpowiedzialnością. Kultura oparta na szybkim tempie, nauce, użyciu AI i elastyczności. Bezpośredni kontakt z klientem i realny wpływ na produkt.

🔗Podobne oferty