Computer Vision Consultant
emagine
Konsultant ds. wizji komputerowej, który projektuje i wdraża rozwiązania CV dla klientów. Codzienna praca obejmuje implementację algorytmów przetwarzania obrazu, trenowanie modeli głębokiego uczenia (TensorFlow, PyTorch) do detekcji obiektów i segmentacji, przetwarzanie danych LIDAR 2D/3D oraz tworzenie interfejsów graficznych w PyQT. To rola inżynierska, nie konsultingowa w sensie strategicznym – wymaga ciągłego pisania kodu i eksperymentów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Konsultant ds. wizji komputerowej, który projektuje i wdraża rozwiązania CV dla klientów. Codzienna praca obejmuje implementację algorytmów przetwarzania obrazu, trenowanie modeli głębokiego uczenia (TensorFlow, PyTorch) do detekcji obiektów i segmentacji, przetwarzanie danych LIDAR 2D/3D oraz tworzenie interfejsów graficznych w PyQT. To rola inżynierska, nie konsultingowa w sensie strategicznym – wymaga ciągłego pisania kodu i eksperymentów.
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Ogólny opis sugeruje, że rola może być mało stabilna, z częstymi zmianami projektów
- !Zdalność potencjalna, ale nie potwierdzona w 100%
- !'Dynamiczne środowisko' – może oznaczać zmieniające się priorytety
- !Brak informacji o zespole i liczbie projektów jednocześnie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja algorytmów wizji komputerowej dla konkretnych wymagań klienta
- •Trenowanie i optymalizacja modeli głębokiego uczenia (TensorFlow/PyTorch) do detekcji i segmentacji
- •Przetwarzanie i analiza danych LIDAR 2D/3D
- •Tworzenie przyjaznych interfejsów użytkownika w PyQT
- •Implementacja technik przetwarzania obrazu: detekcja krawędzi, kalibracja kamery, łączenie obrazów
- •Stosowanie obiektowych wzorców programowania i wielowątkowości w Pythonie
- •Eksperymentowanie z CUDA w celu efektywnego wykorzystania GPU
- •Dokumentacja i prezentacja wyników technicznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 3 latami w Pythonie i podstawowym doświadczeniem w przetwarzaniu obrazu oraz jednym frameworkiem deep learning, gotowa rozwijać się w detekcji obiektów i GUI.
Początkujący juniorzy bez doświadczenia w CV ani deep learning. Osoby szukające stałego produktu własnego, a nie konsultingu.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i czy pracuję samodzielnie, czy w grupie?
- ?Czy są dodatkowe benefity (np. budżet na szkolenia, sprzęt)?
- ?Jakie są oczekiwania co do dostępności czasowej (strefy czasowe, on-call)?
- ?Czy w projekcie używane są konkretne platformy chmurowe (AWS, GCP)?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – czy jest zadanie domowe lub live coding?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o benefity (urlop, ubezpieczenie, sprzęt)
- −Nie wiadomo, jakie jest główne narzędzie do zarządzania projektem i code review