Data / AI Engineer (GCP)
ALTEN
Rola polega na migracji platformy danych z on-premise (Cloudera Hadoop) do Google Cloud. Będziesz projektować i implementować pipeline'y danych batch i streaming przy użyciu Dataflow (Apache Beam), Spark na Dataproc, optymalizować koszty i wydajność w BigQuery, orkiestrować z Cloud Composer (Airflow) oraz automatyzować infrastrukturę z Terraform. To stanowisko dla seniora, który samodzielnie poprowadzi techniczną stronę migracji w międzynarodowym projekcie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu i struktura projektu.
Wbrew tytułowi 'Data/AI Engineer', rola nie zawiera elementów AI/ML. Jest to klasyczne stanowisko Data Engineer'a – projektowanie i wdrażanie pipeline'ów danych, migracja platformy Big Data do chmury GCP, optymalizacja kosztów i wydajności.
Rola polega na migracji platformy danych z on-premise (Cloudera Hadoop) do Google Cloud. Będziesz projektować i implementować pipeline'y danych batch i streaming przy użyciu Dataflow (Apache Beam), Spark na Dataproc, optymalizować koszty i wydajność w BigQuery, orkiestrować z Cloud Composer (Airflow) oraz automatyzować infrastrukturę z Terraform. To stanowisko dla seniora, który samodzielnie poprowadzi techniczną stronę migracji w międzynarodowym projekcie.
- ✓Jasno zdefiniowana ścieżka kariery w 4 obszarach (PM, BM, Tech Leader, ekspert)
- ✓Możliwość zdobycia certyfikacji i udziału w konferencjach
- ✓Możliwość relokacji w ramach ALTEN Polska
- ✓Długoterminowa współpraca z liderem rynku inżynierii i IT
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Outsourcing – rzeczywisty projekt i klient nie są znane, możliwa praca w modelu body-leasing
- !Tytuł sugeruje AI, ale w opisie nie ma żadnych elementów AI/ML – może być mylący
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- !Wysoka samodzielność i złożone środowisko interesariuszy może oznaczać dużą presję
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani SLA
- !Proces rekrutacyjny nie jest opisany
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych batch i streaming w Dataflow (Apache Beam)
- •Konfiguracja i zarządzanie klastrami Dataproc (Spark/Hadoop)
- •Optymalizacja zapytań i kosztów w BigQuery
- •Tworzenie i utrzymanie DAG-ów w Cloud Composer (Airflow)
- •Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury za pomocą Terraform i Git
- •Wsparcie migracji danych z Cloudera do GCP (analiza legacy, mapowanie danych)
- •Współpraca z interesariuszami w środowisku międzynarodowym i dokumentacja techniczna
- •Analiza istniejących rozwiązań i rekomendacja architektury docelowej w GCP
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 5 latami w Big Data, który miał już styczność z GCP (np. BigQuery, Dataflow) i uczestniczył w choć jednym projekcie migracyjnym. Potrafi pisać solidne pipeline'y w Pythonie i zna podstawy Javy.
Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w platformach danych. Również nie dla specjalistów AI/ML bez twardego background'u Data Engineering – ta rola to głównie inżynieria danych, nie modelowanie.
- ?Jaki jest konkretny klient i branża projektu migracyjnego?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
- ?Jaki jest harmonogram migracji – ile jest już zrobione?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w pełni zdalnej z Polski, czy wymagane są wizyty u klienta?
- ?Jak wygląda proces CI/CD – czy jest już wdrożony, czy trzeba go zbudować?
- ?Jaki jest budżet czasowy i priorytety – agile czy waterfall?
- ?Czy są konkretne certyfikacje GCP wymagane przed startem, czy firma zapewnia czas na naukę?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu i struktura projektu
- −Informacja o dyżurach on-call
- −Dokładny proces rekrutacyjny (liczby etapów, zadania domowe)
- −Skala przetwarzanych danych (objętość, throughput)
Praca w międzynarodowym zespole w metodyce Agile/Scrum, z naciskiem na samodzielność i dojrzałość techniczną. Wymagana jest częsta komunikacja z interesariuszami i partnerami technologicznymi.