Data Analyst (AI-Powered)
co.brick Talents
To rola senior data engineera/BI developera, która buduje od podstaw nowoczesną platformę analityczną SaaS dla branży workforce management. Praca w 100% zdalna, nastawiona na wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code, Cursor, MCP) do przyspieszenia tworzenia pipeline'ów ETL i dashboardów. Rola wymaga łączenia umiejętności inżynierskich (Python, SQL, chmura) z analityką biznesową i definiowaniem KPI. Choć tytuł sugeruje 'Data Analyst', to codzienna praca to głównie inżynieria danych i BI, a nie tradycyjne analizy ad-hoc.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury zarządzania, brak informacji o konkretnym narzędziu bi (poza superset jako plus).
Wbrew tytułowi 'Data Analyst', rola skupia się na inżynierii danych i BI – budowie pipeline'ów ETL, definiowaniu KPI i projektowaniu dashboardów, a nie na klasycznej analizie ad-hoc. Ponadto rola wymaga mocnej znajomości narzędzi AI do automatyzacji, co czyni ją bardziej 'AI-Powered Data Engineer' niż tradycyjnym analitykiem.
To rola senior data engineera/BI developera, która buduje od podstaw nowoczesną platformę analityczną SaaS dla branży workforce management. Praca w 100% zdalna, nastawiona na wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code, Cursor, MCP) do przyspieszenia tworzenia pipeline'ów ETL i dashboardów. Rola wymaga łączenia umiejętności inżynierskich (Python, SQL, chmura) z analityką biznesową i definiowaniem KPI. Choć tytuł sugeruje 'Data Analyst', to codzienna praca to głównie inżynieria danych i BI, a nie tradycyjne analizy ad-hoc.
- ✓Greenfield – budowa nowej platformy analitycznej od podstaw, bez legacy
- ✓Wysoka autonomia i bezpośredni wpływ na produkt
- ✓Praca w 100% zdalna na stabilnym B2B
- ✓Środowisko AI-native, gdzie narzędzia AI są rdzeniem workflow, a nie dodatkiem
- !Rola opiera się na konkretnych, niszowych narzędziach AI (MCP, harness engineering), które mogą się szybko zmieniać
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacji
- !Projekt ma określoną datę końcową (październik 2026) – brak informacji o możliwości przedłużenia
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów ETL w Pythonie z użyciem Pandas, NumPy, DuckDB
- •Pozyskiwanie danych z wielu systemów ERP przez API i bazy SQL, korzystając z SDK chmurowych (AWS/Azure)
- •Definiowanie wskaźników KPI we współpracy z interesariuszami i mapowanie ich na dostępne dane operacyjne
- •Tworzenie interaktywnych dashboardów w narzędziach BI (prawdopodobnie Apache Superset) z filtrami i możliwością drill-down
- •Optymalizacja wydajności zapytań i transformacji danych dla skalowania na wielu klientów
- •Wykorzystanie AI (Claude Code, Cursor, MCP) do automatyzacji rutynowych zadań i przyspieszenia developmentu
- •Budowanie sparametryzowanych, odtwarzalnych zestawów danych (np. w formacie Parquet) gotowych do analiz
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3-4 latami doświadczenia w data engineering / BI, która zna Python/SQL, ma styczność z chmurą (AWS/Azure) i jest otwarta na naukę narzędzi AI. Doświadczenie z DuckDB i Superset będzie dodatkowym atutem.
Juniorzy z mniej niż 2-3 latami doświadczenia w data engineering, osoby które nie lubią samodzielnej pracy lub preferują tradycyjny, ręczny development bez narzędzi AI.
- ?Ile osób liczy zespół data/BI i z kim będę współpracować (product, inżynierowie, stakeholderzy)?
- ?Czy firma zapewnia licencje na narzędzia AI (Claude, Cursor) i czy są one w pełni zintegrowane z workflow?
- ?Jaki jest główny dostawca chmury (AWS czy Azure) oraz jaki jest stopień zaawansowania infrastruktury?
- ?Czy istnieje już jakaś wstępna architektura/pipeline, czy wszystko buduję od zera?
- ?Jak wygląda proces review kodu i deploymentu? Czy mam pełną autonomię techniczną?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub utrzymanie produkcyjne?
- ?Jaka jest kultura pracy – ile spotkań tygodniowo, swoboda w doborze godzin?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury zarządzania
- −Brak informacji o konkretnym narzędziu BI (poza Superset jako plus)
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call lub nadgodziny w okresie wdrożenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe itp.)
Zespół AI-native, stawiający na innowacyjność i autonomiczność. Praca w dynamicznym środowisku z dużą swobodą techniczną.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 180,0–190,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Pandas. Pełne statystyki zarobków →