Data Analyst
RITS Professional Services
Rola ta skupia się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli danych na poziomie przedsiębiorstwa, ze szczególnym uwzględnieniem danych finansowych pozyskiwanych z różnych formatów (PDF, HTML, XBRL). Mimo tytułu 'Data Analyst', jest to stanowisko techniczne, bliskie Data Engineering/Data Modeling – wymaga programowania w Python, Spark i SQL, zarządzania bazami danych (SQL Server, Neo4j, Snowflake) oraz automatyzacji procesów. Osoba na tym stanowisku będzie również mentorować młodszych analityków i współpracować z product managerami przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na struktury danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola jest w rzeczywistości Data Engineer/Data Modeler – główny nacisk kładzie się na projektowanie modeli danych, automatyzację procesów (Python, Spark, SQL) i zarządzanie bazami danych, a nie na typową analizę danych (raporty, wizualizacje). Tytuł 'Data Analyst' może sugerować mniej techniczne zadania.
Rola ta skupia się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli danych na poziomie przedsiębiorstwa, ze szczególnym uwzględnieniem danych finansowych pozyskiwanych z różnych formatów (PDF, HTML, XBRL). Mimo tytułu 'Data Analyst', jest to stanowisko techniczne, bliskie Data Engineering/Data Modeling – wymaga programowania w Python, Spark i SQL, zarządzania bazami danych (SQL Server, Neo4j, Snowflake) oraz automatyzacji procesów. Osoba na tym stanowisku będzie również mentorować młodszych analityków i współpracować z product managerami przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na struktury danych.
- ✓Praca w pełni zdalna z elastycznością lokalizacji
- ✓Atrakcyjna stawka B2B do 170 PLN netto+VAT za godzinę
- ✓Możliwość pracy nad greenfieldowymi modelami danych i wpływ na strategię danych
- ✓Rola z elementami mentoringu i rozwoju kompetencji technicznych
- ✓Współpraca z klientami międzynarodowymi
- !Tytuł 'Data Analyst' może być mylący – rola jest bardziej Data Engineer/Data Modeler
- !Wymagane 5 lat doświadczenia może być zawyżone jak na poziom regular
- !Szeroki zakres technologii – wymagana znajomość wielu narzędzi i baz danych
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i wielkości zespołu
- !Firma jest software housem – projekty mogą się zmieniać, brak stabilności produktu własnego
- •Ekstrakcja i standaryzacja danych finansowych z plików PDF, HTML, XBRL, iXBRL
- •Projektowanie i optymalizacja modeli danych (konceptualnych, logicznych, fizycznych) dla rozwiązań enterprise
- •Tworzenie diagramów ERD, słowników danych i dokumentacji schematów (transakcyjne, gwiazda, płaskie)
- •Programowanie w Python, Spark, SQL i Shell do automatyzacji procesów analitycznych i meta-programowania
- •Zarządzanie i optymalizacja baz danych (SQL Server, Neo4j, Snowflake, PostgreSQL) oraz praca z formatami Parquet, AVRO, Delta
- •Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) i generowanie insightów
- •Definiowanie standardów modelowania danych i kontrola jakości danych
- •Mentoring młodszych analityków w obszarach analizy, programowania i statystyki
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych/modeler z około 5-letnim stażem, który ma solidne podstawy SQL i Python, ale może nie znać wszystkich wymienionych baz czy formatów danych. Ważne, aby potrafił samodzielnie projektować modele i automatyzować procesy.
Osoby poniżej 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych, juniorzy oraz osoby szukające typowej roli analityka (raportowanie, wizualizacje) bez mocnej strony technicznej.
- ?Ile osób liczy zespół data, w którym będę pracować?
- ?Czy praca będzie na stałym projekcie, czy rotacyjnie przy różnych klientach?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z klientami zagranicznymi (język angielski w codziennej komunikacji)?
- ?Jakie są oczekiwania co do dyżurów on-call?
- ?Jaka jest proporcja czasu poświęcanego na modeling vs analizę vs rozwój pipeline'ów?
- ?Czy są dostępne szkolenia lub budżet na rozwój?
- ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy praca jest przy jednym produkcie, czy dla różnych klientów
- −Brak informacji o on-call i oczekiwanym czasie dostępności
- −Nieokreślone, czy doświadczenie z Azure jest mile widziane, czy wymagane (z opisu 'będzie atutem')
Brak konkretnych informacji o kulturze zespołu, ale nacisk na mentoring i współpracę międzyzespołową sugeruje otwartą i rozwojową atmosferę.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PostgreSQL. Pełne statystyki zarobków →