Data Analyst

Upvanta

Oferta w skrócie

21 000 – 25 200PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano15 maja 2026

Ostatnio sprawdzono15 maja 2026

Wygasa za86 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Data modeling Python Spark SQL Tableau Power BI

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Tytuł 'Data Analyst' jest mylący – rzeczywista rola to połączenie Data Modelera i Data Engineera. Główne zadania to ekstrakcja danych, modelowanie hurtowni i automatyzacja, a nie typowa analityka ad-hoc czy raportowanie. Wymagane są zaawansowane umiejętności programistyczne i modelarskie, które wykraczają poza standardowy profil analityka danych.

Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola łączy analizę danych z zaawansowanym modelowaniem danych i programowaniem. Będziesz odpowiedzialny za ekstrakcję i standaryzację danych finansowych z różnych formatów (PDF, HTML, XBRL), projektowanie modeli danych od podstaw (konceptualne, logiczne, fizyczne) oraz mentoring juniorów. To stanowisko wymaga silnych umiejętności technicznych (Python, Spark, SQL) i głębokiego zrozumienia hurtowni danych. Domena to dane finansowe, a zakres obowiązków wykracza poza typową analitykę – to rola hybrydowa: data analyst / data modeler / data engineer.

Plusy

✓Praca nad greenfield – tworzenie modeli danych od zera
✓Wyraźna ścieżka mentoringu – okazja do rozwoju kompetencji przywódczych
✓Transparentne widełki i tryb pracy w ogłoszeniu
✓Możliwość pracy w środowisku danych finansowych (nisza, ciekawe wyzwania)

Na co uważać

!Wymóg 'komfortu z niejednoznacznością' może sugerować brak jasnych procesów
!Bardzo szeroki zakres technologii (wiele baz danych, formatów, języków) – ryzyko rozmycia odpowiedzialności
!Poziom 'regular' przy wymaganiu 5+ lat i mentoringu – możliwe niedopasowanie tytułu do odpowiedzialności

Codzienna praca

•Ekstrakcja i standaryzacja danych finansowych z formatów PDF, HTML, XBRL, iXBRL
•Projektowanie i optymalizacja modeli danych (ERD, słowniki danych) dla hurtowni danych
•Implementacja pipeline'ów ETL/ELT z użyciem Python, Spark, SQL, Shell Scripts
•Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) w celu identyfikacji trendów i anomalii
•Mentoring i wsparcie dla młodszych analityków w zakresie programowania i metod statystycznych
•Współpraca z inżynierami danych i product managerami przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na struktury danych
•Zarządzanie bazami danych (SQL Server, Snowflake, Postgres) i optymalizacja zapytań
•Definiowanie i egzekwowanie standardów modelowania danych oraz klasyfikacji referencyjnych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Kandydat z 5-letnim doświadczeniem w danych, solidnym SQL i podstawami modelowania danych, który potrafi pisać skrypty w Pythonie i ma ogólne pojęcie o chmurze Azure. Brak doświadczenia w mentoringu może być akceptowalny pod warunkiem dużej samodzielności.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w pracy z danymi. Nie jest to rola dla analityka, który unika programowania i chce tylko tworzyć raporty w Tableau/Power BI – tutaj kluczowe jest modelowanie i automatyzacja.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on4/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół analityczny i inżynieryjny, z którym będę współpracować?
?Czy modelowanie danych dotyczy jednego produktu, czy wielu projektów?
?Jakie konkretnie narzędzia są używane do ekstrakcji danych z PDF i HTML (np. biblioteki Python)?
?Czy istnieje standardowy proces onboardingu dla nowych danych finansowych?
?Jak często odbywają się dyżury on-call (jeśli w ogóle)?
?Jaki jest budżet szkoleniowy na rozwój techniczny?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, zadanie domowe)?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu
−Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego
−Brak wzmianki o możliwych dyżurach on-call
−Nie określono, czy firma działa w modelu produktowym czy projektowym
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym

🔗Podobne oferty