Data Analyst
Upvanta
Rola łączy analizę danych z zaawansowanym modelowaniem danych i programowaniem. Będziesz odpowiedzialny za ekstrakcję i standaryzację danych finansowych z różnych formatów (PDF, HTML, XBRL), projektowanie modeli danych od podstaw (konceptualne, logiczne, fizyczne) oraz mentoring juniorów. To stanowisko wymaga silnych umiejętności technicznych (Python, Spark, SQL) i głębokiego zrozumienia hurtowni danych. Domena to dane finansowe, a zakres obowiązków wykracza poza typową analitykę – to rola hybrydowa: data analyst / data modeler / data engineer.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
Tytuł 'Data Analyst' jest mylący – rzeczywista rola to połączenie Data Modelera i Data Engineera. Główne zadania to ekstrakcja danych, modelowanie hurtowni i automatyzacja, a nie typowa analityka ad-hoc czy raportowanie. Wymagane są zaawansowane umiejętności programistyczne i modelarskie, które wykraczają poza standardowy profil analityka danych.
Rola łączy analizę danych z zaawansowanym modelowaniem danych i programowaniem. Będziesz odpowiedzialny za ekstrakcję i standaryzację danych finansowych z różnych formatów (PDF, HTML, XBRL), projektowanie modeli danych od podstaw (konceptualne, logiczne, fizyczne) oraz mentoring juniorów. To stanowisko wymaga silnych umiejętności technicznych (Python, Spark, SQL) i głębokiego zrozumienia hurtowni danych. Domena to dane finansowe, a zakres obowiązków wykracza poza typową analitykę – to rola hybrydowa: data analyst / data modeler / data engineer.
- ✓Praca nad greenfield – tworzenie modeli danych od zera
- ✓Wyraźna ścieżka mentoringu – okazja do rozwoju kompetencji przywódczych
- ✓Transparentne widełki i tryb pracy w ogłoszeniu
- ✓Możliwość pracy w środowisku danych finansowych (nisza, ciekawe wyzwania)
- !Wymóg 'komfortu z niejednoznacznością' może sugerować brak jasnych procesów
- !Bardzo szeroki zakres technologii (wiele baz danych, formatów, języków) – ryzyko rozmycia odpowiedzialności
- !Poziom 'regular' przy wymaganiu 5+ lat i mentoringu – możliwe niedopasowanie tytułu do odpowiedzialności
- •Ekstrakcja i standaryzacja danych finansowych z formatów PDF, HTML, XBRL, iXBRL
- •Projektowanie i optymalizacja modeli danych (ERD, słowniki danych) dla hurtowni danych
- •Implementacja pipeline'ów ETL/ELT z użyciem Python, Spark, SQL, Shell Scripts
- •Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) w celu identyfikacji trendów i anomalii
- •Mentoring i wsparcie dla młodszych analityków w zakresie programowania i metod statystycznych
- •Współpraca z inżynierami danych i product managerami przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na struktury danych
- •Zarządzanie bazami danych (SQL Server, Snowflake, Postgres) i optymalizacja zapytań
- •Definiowanie i egzekwowanie standardów modelowania danych oraz klasyfikacji referencyjnych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z 5-letnim doświadczeniem w danych, solidnym SQL i podstawami modelowania danych, który potrafi pisać skrypty w Pythonie i ma ogólne pojęcie o chmurze Azure. Brak doświadczenia w mentoringu może być akceptowalny pod warunkiem dużej samodzielności.
Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w pracy z danymi. Nie jest to rola dla analityka, który unika programowania i chce tylko tworzyć raporty w Tableau/Power BI – tutaj kluczowe jest modelowanie i automatyzacja.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i inżynieryjny, z którym będę współpracować?
- ?Czy modelowanie danych dotyczy jednego produktu, czy wielu projektów?
- ?Jakie konkretnie narzędzia są używane do ekstrakcji danych z PDF i HTML (np. biblioteki Python)?
- ?Czy istnieje standardowy proces onboardingu dla nowych danych finansowych?
- ?Jak często odbywają się dyżury on-call (jeśli w ogóle)?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy na rozwój techniczny?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, zadanie domowe)?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego
- −Brak wzmianki o możliwych dyżurach on-call
- −Nie określono, czy firma działa w modelu produktowym czy projektowym
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
Powyżej mediany rynkowej
≈ 125,0–150,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data modeling. Pełne statystyki zarobków →