Ładowanie...
Ładowanie...
Tytuł 'Data Analyst' jest mylący – rzeczywista rola to połączenie Data Modelera i Data Engineera. Główne zadania to ekstrakcja danych, modelowanie hurtowni i automatyzacja, a nie typowa analityka ad-hoc czy raportowanie. Wymagane są zaawansowane umiejętności programistyczne i modelarskie, które wykraczają poza standardowy profil analityka danych.
Rola łączy analizę danych z zaawansowanym modelowaniem danych i programowaniem. Będziesz odpowiedzialny za ekstrakcję i standaryzację danych finansowych z różnych formatów (PDF, HTML, XBRL), projektowanie modeli danych od podstaw (konceptualne, logiczne, fizyczne) oraz mentoring juniorów. To stanowisko wymaga silnych umiejętności technicznych (Python, Spark, SQL) i głębokiego zrozumienia hurtowni danych. Domena to dane finansowe, a zakres obowiązków wykracza poza typową analitykę – to rola hybrydowa: data analyst / data modeler / data engineer.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z 5-letnim doświadczeniem w danych, solidnym SQL i podstawami modelowania danych, który potrafi pisać skrypty w Pythonie i ma ogólne pojęcie o chmurze Azure. Brak doświadczenia w mentoringu może być akceptowalny pod warunkiem dużej samodzielności.
Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w pracy z danymi. Nie jest to rola dla analityka, który unika programowania i chce tylko tworzyć raporty w Tableau/Power BI – tutaj kluczowe jest modelowanie i automatyzacja.