Data Architect - AI (m,kn,)
Upvanta
Rola łączy strategiczną odpowiedzialność za architekturę danych z praktyczną realizacją inżynierską w złożonych, wieloźródłowych środowiskach. Data Architect będzie projektować end-to-end architekturę danych, budować skalowalne potoki danych, integrować dane z systemów korporacyjnych, urządzeń IoT i partnerów, oraz wspierać przypadki użycia AI i analityki. To stanowisko dla osoby, która chce zarówno definiować wizję, jak i aktywnie kodować.
Brakuje: nie podano konkretnych technologii (np. aws/azure/gcp, kafka, airflow, spark), brak informacji o wielkości zespołu i struktury.
Rola łączy strategiczną odpowiedzialność za architekturę danych z praktyczną realizacją inżynierską w złożonych, wieloźródłowych środowiskach. Data Architect będzie projektować end-to-end architekturę danych, budować skalowalne potoki danych, integrować dane z systemów korporacyjnych, urządzeń IoT i partnerów, oraz wspierać przypadki użycia AI i analityki. To stanowisko dla osoby, która chce zarówno definiować wizję, jak i aktywnie kodować.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Rola łącząca architekturę z praktyczną implementacją (hands-on)
- ✓Duża firma (500+ pracowników) zapewniająca stabilność
- ✓Stawka dzienna podana w ofercie
- !Bardzo szeroki zakres wymagań – może wskazywać na oczekiwanie, że jedna osoba będzie robić wszystko
- !Dużo buzzwordów (digital twins, edge-to-cloud, AI-ready platforms) – istnieje ryzyko, że rzeczywistość jest mniej zaawansowana
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach/stacku technologicznym
- •Definiowanie end-to-end architektury danych: systemy źródłowe, potoki strumieniowe, warstwy składowania, transformacje, API i platformy konsumpcyjne
- •Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych dla danych ustrukturyzowanych, semi-ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i czasu rzeczywistego
- •Integracja danych z aplikacji korporacyjnych, urządzeń, sensorów, systemów operacyjnych i dostawców zewnętrznych
- •Ustanawianie kanonicznych modeli danych i wzorców integracji dla zasobów, zdarzeń, lokalizacji, produktów, urządzeń i użytkowników
- •Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i nadzoru nad danymi w celu osadzenia kontroli dostępu, pochodzenia danych, jakości i zgodności
- •Wsparcie przypadków użycia dla przetwarzania w czasie rzeczywistym i zbliżonym do rzeczywistego
- •Ustanawianie standardów inżynierskich, praktyk DataOps, monitoringu i mechanizmów niezawodności
- •Zapewnienie przywództwa technicznego w decyzjach platformowych, sekwencjonowaniu wdrożeń i kompromisach dostawczych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w inżynierii danych i architekturze, która miała styczność z wieloma źródłami danych i potokami, ale może jeszcze nie pełnić roli architekta end-to-end.
Nie dla juniorów ani midów bez ugruntowanego doświadczenia w architekturze danych i integracji w złożonych środowiskach. Rola wymaga zarówno wizji architektonicznej, jak i praktycznych umiejętności inżynierskich.
- ?Ile osób liczy zespół danych i jak jest zorganizowany?
- ?Jakie konkretne narzędzia chmurowe i potokowe są używane?
- ?Czy istnieją już legacy systemy, z którymi trzeba się integrować?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za utrzymanie vs. rozwój?
- ?Czy przewidziane są dyżury lub on-call?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii?
- ?Czy są już zdefiniowane konkretne przypadki użycia AI, które mają być wspierane?
- −Nie podano konkretnych technologii (np. AWS/Azure/GCP, Kafka, Airflow, Spark)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i struktury
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
- −Nie wiadomo, czy rola jest nastawiona na greenfield czy pracę z istniejącą architekturą
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Architecture. Pełne statystyki zarobków →