Data Architect
co.brick
To rola dla Data Architekta w projekcie dotyczącym zrównoważonego rozwoju i łańcucha dostaw. Będziesz odwracać inżynierię złożonych standardów normatywnych (sustainability, traceability, FSC CoC) na ustrukturyzowane wymagania cyfrowe, ontologie i schematy metadanych. Zaprojektujesz i zbudujesz enterprise Knowledge Graph, wykorzystując Microsoft Fabric, Azure AI Foundry i LLMy (Claude, GPT-4). Rola łączy architekturę danych, inżynierię AI i ekspertyzę domenową w zrównoważonym łańcuchu dostaw.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu po stronie klienta, nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
To rola dla Data Architekta w projekcie dotyczącym zrównoważonego rozwoju i łańcucha dostaw. Będziesz odwracać inżynierię złożonych standardów normatywnych (sustainability, traceability, FSC CoC) na ustrukturyzowane wymagania cyfrowe, ontologie i schematy metadanych. Zaprojektujesz i zbudujesz enterprise Knowledge Graph, wykorzystując Microsoft Fabric, Azure AI Foundry i LLMy (Claude, GPT-4). Rola łączy architekturę danych, inżynierię AI i ekspertyzę domenową w zrównoważonym łańcuchu dostaw.
- ✓100% zdalnie (B2B) – pełna elastyczność lokalizacji
- ✓Bardzo ciekawa domena – walka z kryzysem klimatycznym i bioróżnorodności
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: Knowledge Graphs, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, LLM, AI agenty
- ✓Możliwość pracy zarówno nad architekturą (blueprint), jak i bezpośrednio z kodem i danymi
- !Firma rekrutacyjna (co.brick talents) – rola u klienta zewnętrznego, co może wiązać się z większą niepewnością co do długości projektu i stabilności
- !Ogłoszenie nie podaje szczegółów o zespole ani o kliencie (startup vs korporacja)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Modelowanie złożonego Knowledge Graph mapującego relacje między certyfikowanymi produktami, gatunkami wysokiego ryzyka i regionami geograficznymi
- •Projektowanie architektury danych w Microsoft Fabric i Azure AI Foundry z wykorzystaniem LLM do harmonizacji sygnałów z łańcucha dostaw
- •Budowanie predykcyjnych modeli danych łączących historyczne logi śledzenia z danymi geograficznymi (GIS) w celu przewidywania ryzyk ekosystemowych
- •Integracja autonomicznych agentów AI do automatycznego krzyżowego porównywania audytów cyfrowych i flagowania nieprawidłowości objętościowych
- •Przekładanie wymagań biznesowych na architekturę danych i współpraca z ekspertami domenowymi (leśnictwo, certyfikacja)
- •Tworzenie wizualizacji danych i storytellingu dla interesariuszy nietechnicznych
- •Definiowanie roadmapy wdrożeniowej opartej na szybkich, przyrostowych release'ach
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony data engineer lub architekt z co najmniej 8 latami praktyki w data architecture, ale bez głębokiej ekspertyzy w Knowledge Graphs – pod warunkiem gotowości do szybkiego rozwoju w tym kierunku.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w architekturze danych lub data engineeringu, a także kandydaci bez znajomości Azure i LLM w produkcji. Juniorzy i midowie nie powinni aplikować.
- ?Czy klient to startup, scale-up czy korporacja? Jaki jest etap projektu?
- ?Ile osób liczy zespół data/data science po stronie klienta?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu i czy istnieje możliwość przedłużenia?
- ?Czy wymagana jest komunikacja w języku angielskim na co dzień?
- ?Jakie są dalsze plany rozwoju platformy po pierwszym etapie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy bezpośredniej z ekspertami domenowymi (leśnictwo, certyfikacja)?
- −Brak informacji o wielkości zespołu po stronie klienta
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacyjnym
- −Nie wiadomo, jak często będą spotkania z ekspertami domenowymi