Data Architect
Devapo
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych dla projektów międzynarodowych, ze szczególnym naciskiem na grafy wiedzy, AI agentów oraz integrację LLM w środowisku Microsoft Fabric i Azure AI Foundry. Będziesz odpowiedzialny za tłumaczenie złożonych wymagań biznesowych na struktury danych, zarządzanie ontologiami, tworzenie modeli predykcyjnych z danymi geograficznymi oraz wdrażanie autonomicznych systemów oceny ryzyka. Rola wymaga zarówno umiejętności architektonicznych, jak i praktycznej znajomości Python i pracy z danymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data architecture, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych dla projektów międzynarodowych, ze szczególnym naciskiem na grafy wiedzy, AI agentów oraz integrację LLM w środowisku Microsoft Fabric i Azure AI Foundry. Będziesz odpowiedzialny za tłumaczenie złożonych wymagań biznesowych na struktury danych, zarządzanie ontologiami, tworzenie modeli predykcyjnych z danymi geograficznymi oraz wdrażanie autonomicznych systemów oceny ryzyka. Rola wymaga zarówno umiejętności architektonicznych, jak i praktycznej znajomości Python i pracy z danymi.
- ✓Finansowanie szkoleń i certyfikacji z gwarantowanym czasem na naukę w godzinach pracy
- ✓Elastyczne godziny pracy i pełne zdalne
- ✓Indywidualnie dostosowana ścieżka rozwoju kariery
- ✓Projekty międzynarodowe o realnym wpływie biznesowym i społecznym
- !Brak informacji o liczbie projektów i ich rotacji
- !Szeroki zestaw technologii wymaganych jednocześnie (GNN, LLM, Azure, GIS) – może wskazywać na wysokie oczekiwania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i zarządzanie grafami wiedzy (Neo4j, Apache AGE) mapującymi relacje między produktami, podmiotami i regionami
- •Architektura nowoczesnego stosu danych (Modern Data Stack) z użyciem Microsoft Fabric i Azure AI Foundry
- •Opracowywanie modeli predykcyjnych łączących dane historyczne z sygnałami GIS w czasie rzeczywistym
- •Wdrażanie agentów AI do autonomicznej oceny ryzyka w transakcjach i raportach audytowych
- •Tworzenie skryptów i pipeline'ów w Python do detekcji anomalii i automatycznej korekcji danych
- •Tworzenie i prezentacja 'historii danych' dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych
- •Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i ekspertami domenowymi
- •Przekształcanie standardów biznesowych i regulacyjnych w ustrukturyzowane wymagania, ontologie i schematy metadanych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony architekt danych lub inżynier danych z min. 5 latami praktyki, który zazwyczaj pracował w tradycyjnych środowiskach danych (SQL, ETL), ale ma pierwsze projekty z grafami wiedzy i Azure. Osoba taka będzie musiała szybko nabyć umiejętności w zakresie GNN i LLM, ale ma solidne podstawy.
Kandydaci z mniej niż 5 latami doświadczenia w architekturze danych, osoby bez praktycznej znajomości Azure i grafów wiedzy, a także osoby preferujące wyłącznie pracę w biurze.
- ?Ile osób liczy zespół Data Architecture i w ilu projektach jednocześnie pracuje architekt?
- ?Jakie są priorytety – czy pierwszym projektem będzie budowa grafu wiedzy, czy integracja AI agentów?
- ?Czy są dyżury on-call i jak wygląda utrzymanie produkcyjnych rozwiązań?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny i autonomia w wyborze narzędzi?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z różnymi klientami, czy raczej długoterminowe zaangażowanie w jeden projekt?
- ?Jaki jest budżet na certyfikacje i konkretne szkolenia (np. Microsoft Fabric, Neo4j)?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Architecture
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca będzie na jednym projekcie długoterminowym, czy rotacyjnie
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
Międzynarodowy, misyjny zespół z naciskiem na współpracę z klientami i ekspertami domenowymi. Kultura 'budowniczego' – swobodne przechodzenie między architekturą a kodem.