Data Architect
emagine
Rola Data Architekta w firmie konsultingowej emagine. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne architektury danych na AWS (data lake, lake house, data mesh), budować pipeline'y ETL oraz współpracować z zespołami data engineerów i analityków. To rola seniorska, wymagająca głębokiej wiedzy o AWS i Spark/Scala, z naciskiem na praktyczną implementację i zgodność z politykami governance.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Architekta w firmie konsultingowej emagine. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne architektury danych na AWS (data lake, lake house, data mesh), budować pipeline'y ETL oraz współpracować z zespołami data engineerów i analityków. To rola seniorska, wymagająca głębokiej wiedzy o AWS i Spark/Scala, z naciskiem na praktyczną implementację i zgodność z politykami governance.
- ✓Pełna praca zdalna (remote)
- ✓Praca nad innowacyjnymi rozwiązaniami data lake/lake house/data mesh
- ✓Możliwość korzystania z nowoczesnych narzędzi AWS i Spark/Scala
- ✓Autonomia w prowadzeniu projektów od początku do wdrożenia
- −Brak widełek wynagrodzenia
- !Opis 'dynamiczne środowisko' bez konkretów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- !Szeroki zakres wymaganych technologii (możliwe przeszacowanie wymagań)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów danych na AWS (S3, Glue, Athena, EMR, Lambda)
- •Implementacja architektur data lake, lake house lub data mesh
- •Współpraca z inżynierami danych, analitykami i DevOps przy dostarczaniu rozwiązań biznesowych
- •Zapewnianie zgodności z politykami zarządzania danymi i bezpieczeństwa
- •Rozwiązywanie problemów związanych z danymi i optymalizacja wydajności
- •Prowadzenie projektów od koncepcji do wdrożenia (ownership)
- •Projektowanie i przegląd modeli danych (ETL, modelowanie danych)
- •Pisanie kodu w Spark/Scala, Python i SQL
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w chmurze, biegła w AWS i Spark/Scala, Pythonie i SQL, z praktyką w projektowaniu ETL i modelowaniu danych, gotowa do samodzielnej pracy nad architekturami danych.
Nie dla juniorów ani mid-level z mniej niż 5 latami w chmurze. Nie dla osób preferujących on-premise lub role czysto managerskie bez zaangażowania technicznego.
- ?Jak wygląda struktura zespołu – ilu architektów i inżynierów danych?
- ?Czy projekty są wewnętrzne czy klienckie? Jaki jest typowy cykl projektu?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i certyfikacje?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury
- −Brak informacji o wielkości zespołu