Data Architect / Engineering Lead
apreel
Rola łączy architekturę danych z praktycznym budowaniem pipeline'ów i integracji. Osoba na tym stanowisku będzie definiować docelową architekturę danych w złożonych, sfragmentaryzowanych środowiskach, jednocześnie samodzielnie tworząc pierwsze implementacje. Odpowiada za modele danych, integrację systemów (w tym IoT i partnerów), standardy DataOps oraz współpracę z zespołami bezpieczeństwa i zarządzania. Jest to rola lidera technicznego w firmie konsultingowej, działającej w obszarze nowych technologii.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi i platform chmurowych, brak opisu wielkości zespołu i struktury organizacyjnej.
Rola łączy architekturę danych z praktycznym budowaniem pipeline'ów i integracji. Osoba na tym stanowisku będzie definiować docelową architekturę danych w złożonych, sfragmentaryzowanych środowiskach, jednocześnie samodzielnie tworząc pierwsze implementacje. Odpowiada za modele danych, integrację systemów (w tym IoT i partnerów), standardy DataOps oraz współpracę z zespołami bezpieczeństwa i zarządzania. Jest to rola lidera technicznego w firmie konsultingowej, działającej w obszarze nowych technologii.
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Wysokie stawki B2B
- ✓Możliwość budowania architektury od zera (greenfield)
- ✓Rola łącząca architekturę z implementacją (hands-on)
- ✓Praca w obszarze nowych technologii (AI, IoT, real-time)
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach i technologiach (np. konkretna chmura, framework streamingu)
- !Nieokreślona wielkość zespołu i raportowanie
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Możliwość pracy na wielu projektach jednocześnie (konsulting)
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Definiowanie end-to-end architektury danych od źródeł po warstwy konsumpcyjne
- •Projektowanie skalowalnych pipeline'ów dla danych strukturalnych, półstrukturalnych i strumieniowych
- •Integracja danych z aplikacji enterprise'owych, urządzeń, sensorów i systemów partnerskich
- •Tworzenie kanonicznych modeli danych dla kluczowych encji biznesowych
- •Wdrażanie praktyk DataOps, monitoringu i niezawodności pipeline'ów
- •Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i zarządzania danymi w zakresie kontroli dostępu, lineażu i jakości
- •Wsparcie przypadków użycia wymagających przetwarzania w czasie rzeczywistym
- •Doradztwo techniczne w zakresie wyborów platformowych i kompromisów implementacyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior data engineer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, który ma praktykę w budowaniu złożonych pipeline'ów i integracji, ale niekoniecznie pełnił rolę architekta. Musi wykazać się zdolnością do myślenia architektonicznego i gotowością do przejęcia odpowiedzialności za architekturę danych.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineeringu lub architekturze, które nie miały styczności z projektowaniem systemów danych na dużą skalę. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani midów bez przygotowania architektonicznego.
- ?Jaki jest stosunek pracy architektonicznej do implementacyjnej (procentowo)?
- ?Czy pracujemy na jednym projekcie, czy rotacyjnie?
- ?Jaka jest wielkość zespołu i struktura (kto podlega komu)?
- ?Jakie konkretne technologie chmurowe i streamingowe są używane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dostęp do dokumentacji legacy systems?
- ?Czy są przewidziane szkolenia lub budżet na rozwój?
- −Nie podano konkretnych narzędzi i platform chmurowych
- −Brak opisu wielkości zespołu i struktury organizacyjnej
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z podróżami (do klientów)
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
- −Nie określono, czy praca jest na jednym projekcie długoterminowym czy kilku krótkoterminowych