Data Architect (Fabric & Databricks)

Holisticon Insight

Oferta w skrócie

30 240 – 33 600PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono13 maja 2026

Wygasa za84 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Fabric Azure Services Azure Databricks PySpark DBT

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To rola Data Architekta w firmie konsultingowej, który łączy projektowanie architektury danych z praktyczną implementacją w Azure, Databricks i Fabric. Będziesz pracować nad różnorodnymi projektami dla klientów – od integracji danych (IoT, systemy operacyjne), przez budowę skalowalnych pipeline'ów, po warstwy semantyczne i rozwiązania AI. Oczekuje się zarówno wizji architektonicznej, jak i umiejętności kodowania (PySpark, DBT) oraz bezpośredniej współpracy z biznesem.

Plusy

✓Budżet szkoleniowy (np. certyfikat Microsoft Azure)
✓Autonomia techniczna i odpowiedzialność na poziomie inżyniera
✓Płaska struktura i małe zespoły – realny wpływ na kulturę firmy
✓W pełni zdalna praca z elastycznymi godzinami

Na co uważać

!Praca w różnych projektach klienckich – zmienność i potencjalnie mniejsza stabilność niż w produkcie własnym
!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoczesnych projektów
!Niejasny podział czasu między architekturą a implementacją

Codzienna praca

•Projektowanie architektury platform danych end-to-end (pozyskiwanie, przechowywanie, transformacja, udostępnianie)
•Implementacja i optymalizacja pipeline'ów danych w PySpark na Databricks i Fabric
•Modelowanie danych i budowa warstw semantycznych (np. z użyciem DBT)
•Praca z usługami Azure (Data Factory, Synapse, OneLake) oraz integracja z Power BI
•Współpraca z inżynierami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań
•Prototypowanie i proof-of-concept nowych rozwiązań
•Doradztwo techniczne i mentoring dla zespołu projektowego
•Utrzymywanie standardów jakości danych i zarządzania danymi

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Solidny mid/senior z 5+ latami w data engineering, mocny w PySpark i Azure, gotowy do pracy zarówno nad architekturą, jak i implementacją, z podstawowym doświadczeniem w konsultingu.

Raczej nie dla

Nie dla osób poniżej 5 lat doświadczenia w data engineering, ani dla tych, którzy chcą tylko projektować bez pisania kodu. Nie dla osób niekomfortowych z pracą w wielu środowiskach klienckich.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół projektowy i jak często zmieniasz projekty?
?Jaki jest typowy podział czasu między architekturą a kodowaniem?
?Czy istnieje wsparcie on-call dla platform produkcyjnych?
?Jak wygląda onboarding do nowego klienta? Czy jest okres przejściowy?
?Czy DBT jest używane w bieżących projektach, czy tylko nice-to-have?
?Jakie są możliwości rozwoju i awansu w strukturze firmy?

Brakujące informacje

−Nie podano konkretnego podziału czasu między architekturą a implementacją
−Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoczesnych projektów
−Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call
−Nie wspomniano o stosowanych narzędziach CI/CD (chyba że w nice-to-have)

Zespół

Małe zespoły, płaska struktura, autonomia i współpraca. Firma stawia na odpowiedzialność inżynierów i realny wpływ na projekty.

Rekrutacja

3 etapy: 30-minutowa rozmowa z rekruterem (Julia), 1-godzinna rozmowa techniczna, 1-godzinna rozmowa z klientem.

🔗Podobne oferty