Data Architect (Fabric & Databricks)
Holisticon Insight
To rola Data Architekta w firmie konsultingowej, który łączy projektowanie architektury danych z praktyczną implementacją w Azure, Databricks i Fabric. Będziesz pracować nad różnorodnymi projektami dla klientów – od integracji danych (IoT, systemy operacyjne), przez budowę skalowalnych pipeline'ów, po warstwy semantyczne i rozwiązania AI. Oczekuje się zarówno wizji architektonicznej, jak i umiejętności kodowania (PySpark, DBT) oraz bezpośredniej współpracy z biznesem.
Brakuje: nie podano konkretnego podziału czasu między architekturą a implementacją, brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoczesnych projektów.
To rola Data Architekta w firmie konsultingowej, który łączy projektowanie architektury danych z praktyczną implementacją w Azure, Databricks i Fabric. Będziesz pracować nad różnorodnymi projektami dla klientów – od integracji danych (IoT, systemy operacyjne), przez budowę skalowalnych pipeline'ów, po warstwy semantyczne i rozwiązania AI. Oczekuje się zarówno wizji architektonicznej, jak i umiejętności kodowania (PySpark, DBT) oraz bezpośredniej współpracy z biznesem.
- ✓Budżet szkoleniowy (np. certyfikat Microsoft Azure)
- ✓Autonomia techniczna i odpowiedzialność na poziomie inżyniera
- ✓Płaska struktura i małe zespoły – realny wpływ na kulturę firmy
- ✓W pełni zdalna praca z elastycznymi godzinami
- !Praca w różnych projektach klienckich – zmienność i potencjalnie mniejsza stabilność niż w produkcie własnym
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoczesnych projektów
- !Niejasny podział czasu między architekturą a implementacją
- •Projektowanie architektury platform danych end-to-end (pozyskiwanie, przechowywanie, transformacja, udostępnianie)
- •Implementacja i optymalizacja pipeline'ów danych w PySpark na Databricks i Fabric
- •Modelowanie danych i budowa warstw semantycznych (np. z użyciem DBT)
- •Praca z usługami Azure (Data Factory, Synapse, OneLake) oraz integracja z Power BI
- •Współpraca z inżynierami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań
- •Prototypowanie i proof-of-concept nowych rozwiązań
- •Doradztwo techniczne i mentoring dla zespołu projektowego
- •Utrzymywanie standardów jakości danych i zarządzania danymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Solidny mid/senior z 5+ latami w data engineering, mocny w PySpark i Azure, gotowy do pracy zarówno nad architekturą, jak i implementacją, z podstawowym doświadczeniem w konsultingu.
Nie dla osób poniżej 5 lat doświadczenia w data engineering, ani dla tych, którzy chcą tylko projektować bez pisania kodu. Nie dla osób niekomfortowych z pracą w wielu środowiskach klienckich.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jak często zmieniasz projekty?
- ?Jaki jest typowy podział czasu między architekturą a kodowaniem?
- ?Czy istnieje wsparcie on-call dla platform produkcyjnych?
- ?Jak wygląda onboarding do nowego klienta? Czy jest okres przejściowy?
- ?Czy DBT jest używane w bieżących projektach, czy tylko nice-to-have?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i awansu w strukturze firmy?
- −Nie podano konkretnego podziału czasu między architekturą a implementacją
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoczesnych projektów
- −Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call
- −Nie wspomniano o stosowanych narzędziach CI/CD (chyba że w nice-to-have)
Małe zespoły, płaska struktura, autonomia i współpraca. Firma stawia na odpowiedzialność inżynierów i realny wpływ na projekty.
3 etapy: 30-minutowa rozmowa z rekruterem (Julia), 1-godzinna rozmowa techniczna, 1-godzinna rozmowa z klientem.