Data Architect
ITFS
Rola Data Architect w firmie ITFS, która oferuje długofalową współpracę B2B. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwijanie kompleksowej architektury danych, budowę nowoczesnej platformy Lakehouse oraz wdrażanie skalowalnych potoków danych. Rola wymaga podejścia 'hands-on' i umiejętności łączenia projektowania architektury z praktycznym wdrażaniem rozwiązań, a także współpracy z biznesem i zespołami technicznymi.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o konkretnych klientach lub branżach, dla których realizowane są projekty..
Rola Data Architect w firmie ITFS, która oferuje długofalową współpracę B2B. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwijanie kompleksowej architektury danych, budowę nowoczesnej platformy Lakehouse oraz wdrażanie skalowalnych potoków danych. Rola wymaga podejścia 'hands-on' i umiejętności łączenia projektowania architektury z praktycznym wdrażaniem rozwiązań, a także współpracy z biznesem i zespołami technicznymi.
- ✓Długofalowa współpraca B2B.
- ✓Możliwość pracy nad budową nowoczesnej platformy Lakehouse (Greenfield).
- ✓Możliwość prowadzenia projektów greenfield i realizacji prototypów (PoC).
- ✓Techniczne przywództwo i podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych.
- !Wymagane doświadczenie z chmurą Azure, AWS lub GCP oraz gotowość do pracy w środowisku multi-cloud – warto dopytać o preferowaną chmurę lub zakres pracy w multi-cloud.
- !Szeroki zakres technologii wymienionych jako 'must have' (np. Kafka, Spark Streaming) może sugerować bardzo szeroki zakres obowiązków.
- •Projektowanie i rozwój kompleksowej architektury danych.
- •Budowa nowoczesnej platformy Lakehouse wspierającej analitykę, AI i dane operacyjne.
- •Wdrażanie skalowalnych pipeline'ów dla danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych oraz procesów batch, near real-time i real-time.
- •Integracja danych z różnych systemów źródłowych.
- •Rozwój architektur streamingowych i event-driven.
- •Tworzenie modeli danych i standardów integracyjnych.
- •Wdrażanie praktyk DataOps, CI/CD, monitoringu i testowania.
- •Współpraca w obszarze Data Governance (bezpieczeństwo, zarządzanie dostępem, metadane, data lineage, jakość danych).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z kilkuletnim doświadczeniem w architekturze i inżynierii danych, z praktycznym podejściem, dobrą znajomością Python, SQL, pracy z chmurą (Azure/AWS/GCP) oraz podstawową znajomością architektur Lakehouse/Data Lake/Data Warehouse. Powinien posiadać umiejętność projektowania potoków danych i podstawową wiedzę o CI/CD/DataOps.
Osoby bez doświadczenia w architekturze danych, bez umiejętności programowania w Python i SQL, lub bez doświadczenia z chmurami. Rola wymaga głębokiej wiedzy technicznej i praktycznego podejścia.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z budową platformy Lakehouse w obecnych projektach?
- ?Jaki jest typowy rozmiar i złożoność projektów, nad którymi pracuje Data Architect?
- ?Jak wygląda proces wyboru technologii i narzędzi w firmie?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami biznesowymi i produktowymi?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku konkretnych technologii streamingowych lub AI/ML?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury danych w projektach?
- ?Jakie są plany rozwoju firmy w obszarze Data Governance i Data Quality?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o konkretnych klientach lub branżach, dla których realizowane są projekty.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
Firma ITFS oferuje długofalową współpracę B2B, co sugeruje stabilne środowisko. Nacisk na współpracę z biznesem i zespołami technicznymi wskazuje na środowisko projektowe.
Brak szczegółowych informacji o procesie rekrutacyjnym w ogłoszeniu.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →