Data Architect
Link Group
Rola łączy strategię architektoniczną z praktyczną implementacją. Będziesz projektować i budować nowoczesne ekosystemy danych od podstaw, integrując dane z systemów korporacyjnych, urządzeń, API i partnerów zewnętrznych. Praca wymaga znajomości chmurowych platform danych, przetwarzania strumieniowego i wsadowego, modelowania danych oraz podejścia DataOps. To stanowisko dla osoby, która chce kształtować architekturę i jednocześnie aktywnie kodować.
Brakuje: nie podano konkretnych technologii chmurowych (aws/azure/gcp), brak informacji o wielkości i strukturze zespołu.
Rola łączy strategię architektoniczną z praktyczną implementacją. Będziesz projektować i budować nowoczesne ekosystemy danych od podstaw, integrując dane z systemów korporacyjnych, urządzeń, API i partnerów zewnętrznych. Praca wymaga znajomości chmurowych platform danych, przetwarzania strumieniowego i wsadowego, modelowania danych oraz podejścia DataOps. To stanowisko dla osoby, która chce kształtować architekturę i jednocześnie aktywnie kodować.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Wynagrodzenie B2B powyżej średniej rynkowej
- ✓Rola łącząca strategię z implementacją – idealna dla osób lubiących różnorodność
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Duża ilość buzzwordów (AI, edge-to-cloud, digital twins) – może sugerować przesadzone oczekiwania
- !Firma o wielkości 40+ osób – może oznaczać mniejszą skalę i ograniczone zasoby
- •Projektowanie end-to-end architektury danych (pozyskiwanie, przechowywanie, transformacja, konsumpcja)
- •Implementacja skalowalnych pipeline'ów danych dla danych strukturalnych, półstrukturalnych, niestrukturalnych i strumieniowych
- •Budowanie wzorców integracji między systemami enterprise, urządzeniami, API i środowiskami zewnętrznymi
- •Tworzenie kanonicznych modeli danych zapewniających interoperacyjność między domenami biznesowymi
- •Wspieranie inicjatyw AI, analityki i automatyzacji poprzez solidne fundamenty danych
- •Ustanawianie standardów inżynieryjnych, praktyk DataOps, monitorowania i kontroli jakości
- •Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i governance w zakresie jakości danych, pochodzenia, kontroli dostępu i zgodności
- •Podejmowanie decyzji technicznych dotyczących platform, kierunku architektury i strategii wdrożeniowej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z 5+ latami doświadczenia, solidną znajomością pipeline'ów i modelowania danych, praktyką w chmurze oraz podstawową wiedzą o integracjach. Gotów rozwijać się w stronę architektury.
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w architekturze danych – rola wymaga strategicznego myślenia i umiejętności łączenia wizji z implementacją. Osoby szukające wyłącznie 'hands-on' bez odpowiedzialności architektonicznej mogą być przytłoczone zakresem.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jakie konkretnie technologie chmurowe są używane (AWS, Azure, GCP)?
- ?Czy to jest projekt greenfield, czy rozwijamy istniejący system?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury?
- ?Czy są jakieś legacy systemy do integracji?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i platformy?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- −Nie podano konkretnych technologii chmurowych (AWS/Azure/GCP)
- −Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są legacy systemy do migracji
Zespół stawia na strategiczne myślenie połączone z praktyczną realizacją. Współpraca z działami bezpieczeństwa i governance wskazuje na dojrzałe procesy. Oczekuje się samodzielności i umiejętności łączenia wizji z kodowaniem.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →