Połączona rola architekta danych i lidera inżynieryjnego, odpowiedzialna za projektowanie i budowę fundamentów danych dla programów nowych technologii. Obejmuje zarówno strategiczną architekturę (systemy źródłowe, modele, integracje), jak i praktyczną realizację (pipeline'y, integracje, DataOps). Praca w złożonym środowisku z danymi z systemów korporacyjnych, urządzeń, czujników i platform partnerskich.

Brakuje: brak informacji o konkretnych technologiach (cloud, narzędzia etl, streaming), brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

Data modeling Data pipelines Data engineering Communication skills

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

edge-to-cloud

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Architect

Plusy

✓Pełna praca zdalna
✓Rola łącząca architekturę i praktyczną inżynierię – autonomia techniczna
✓Praca z zaawansowanymi technologiami (IoT, streaming, AI-ready data)

Na co uważać

!Ogłoszenie pełne buzzwordów (frontier technology, digital twins, AI-ready platform) bez konkretnych technologii czy narzędzi
!Brak informacji o konkretnym cloud providerze, narzędziach pipeline'owych czy frameworkach
!Wymaganie 'communication skills' jako must have – może wskazywać na potrzebę częstego tłumaczenia technicznych koncepcji nietechnicznym interesariuszom

Codzienna praca

•Projektowanie architektury danych end-to-end: źródła, streaming, pipeline'y, magazynowanie, transformacje, API
•Implementacja skalowalnych pipeline'ów danych dla danych strukturalnych, półstrukturalnych, niestrukturalnych i czasu rzeczywistego
•Integracja danych z aplikacji korporacyjnych, urządzeń, sensorów, systemów operacyjnych i ekosystemów partnerskich
•Tworzenie kanonicznych modeli danych i wzorców integracji dla aktywów, zdarzeń, lokalizacji, produktów, urządzeń i procesów
•Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i zarządzania danymi w zakresie kontroli dostępu, pochodzenia danych, jakości i zgodności
•Budowa pipeline'ów czasu rzeczywistego i bliskiego rzeczywistości
•Ustanawianie standardów inżynieryjnych, praktyk DataOps, monitorowania i niezawodności
•Wsparcie dla analityki, AI, symulacji i produktów danych poprzez zapewnienie skalowalnego dostępu do danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z udokumentowanym doświadczeniem w data architecture i data engineering w złożonym środowisku wielu źródeł, z praktyczną umiejętnością budowy pipeline'ów i integracji. Może to być mid-level z silnym nastawieniem na rozwój w kierunku architektury.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level bez doświadczenia w architekturze danych w złożonych środowiskach. Osoby szukające wyłącznie pracy koncepcyjnej bez zaangażowania w implementację również nie będą odpowiednie.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt5/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jakie konkretne narzędzia i cloud provider są używane?
?Ile osób liczy zespół danych i jaka jest struktura?
?Jaka jest proporcja pracy architektonicznej do implementacyjnej (50/50?)
?Czy są dyżury on-call?
?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – czy ja będę podejmować ostateczne decyzje?
?Czy istnieją już legacy systemy, które trzeba integrować?
?Jaki jest budżet na narzędzia i infrastrukturę?