Częściowo etatowa (80h/mies.) rola konsultingowa na 7-8 miesięcy. Twoim zadaniem jest zaprojektowanie i wdrożenie ujednoliconej globalnej architektury danych dla platformy e-commerce działającej w wielu regionach. Skupisz się na migracji z Teradata do Google BigQuery, wdrożeniu warstwowej architektury (medallion), zarządzaniu danymi, CI/CD i zapewnieniu zgodności z wymogami finansowymi/regulacyjnymi. Praca zdalna, na B2B, raczej strategiczno-architektoniczna, ale z elementami praktycznymi.

Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu danych, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

GCP Git SQL CI/CDFlywayJenkins BigQuery Teradata TerraformOpenMetadataDWH solutionsData modelingData ArchitectData warehouse Cloud platformApache AirflowLead Data EngineerData pipeline designCommunication skillsGoogle cloud platform

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Architect

Plusy

✓Nowoczesny stos technologiczny (GCP, BigQuery, Airflow, Terraform, Flyway)
✓Jasno określony zakres i czas trwania projektu (7-8 miesięcy)
✓Pełna praca zdalna
✓Nacisk na governance i CI/CD – architekturalnie dojrzałe podejście

Na co uważać

−Praca tymczasowa (7-8 miesięcy) bez gwarancji przedłużenia
−Wynagrodzenie w strukturze danych (30240-33600 PLN/mies.) jest niespójne ze stawką godzinową (180-200 PLN/h * 80h = 14400-16000 PLN/mies.) – może to błąd lub warunki pełnego etatu

!Start ASAP – może oznaczać presję czasową
!Globalne środowisko – potencjalne różnice czasowe
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
!Rola konsultingowa – brak ciągłości zatrudnienia

Codzienna praca

•Definiowanie i egzekwowanie zasad architektury danych w modelu Bronze / Silver / Gold
•Harmonizacja globalnych modeli danych (wymiary zgodne, fakty ujednolicone, SCD2)
•Projektowanie migracji z Teradata do BigQuery, w tym strategia równoległego działania i walidacji
•Projektowanie end-to-end pipeline'ów danych z użyciem Apache Airflow
•Ustanawianie ram zarządzania danymi (lineage, metadata, RBAC, audytowalność)
•Implementacja ram jakości danych i obserwowalności z automatyczną walidacją i gatingiem pipeline'ów
•Definiowanie standardów CI/CD dla danych (Git, Jenkins, Terraform, Flyway) i zarządzanie ewolucją schematów
•Optymalizacja wydajności i kosztów w BigQuery (partitioning, clustering, agregacje)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior Data Engineer z mocnym SQL i praktyczną znajomością GCP/BigQuery, który ma doświadczenie w modelowaniu danych i migracjach, ale niekoniecznie pełne kompetencje architektoniczne (role wymagają też zarządzania danymi i CI/CD).

Raczej nie dla

Osoby szukające stałego, pełnoetatowego zatrudnienia – to rola tymczasowa (7-8 miesięcy, 80h/mies.). Również nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w architekturze danych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid1/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt5/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób jest w zespole danych? Jaki jest podział ról (architekt vs. inżynierowie)?
?Czy godziny pracy są elastyczne, czy wymagana jest konkretna nakładka czasowa z innymi strefami?
?Jak wygląda obecny stan architektury danych i jakie są największe wyzwania?
?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 8 miesiącach?
?Jakie narzędzia do zarządzania metadanymi i katalogowania są już używane?
?Czy współpraca będzie bezpośrednio z klientem, czy przez pośrednika (Square One Resources)?

Brakujące informacje