Data Architect with AWS
Svitla Systems
To rola architekta danych dla platformy SaaS z dziedziny digital forensics i cyberbezpieczeństwa. Będziesz odpowiedzialny za ujednolicenie strategii przechowywania danych w wielu produktach SaaS, łącząc pracę strategiczną (definiowanie wzorców, architektura) z praktyczną implementacją i rozwiązywaniem problemów. Wymagana jest głęboka wiedza o AWS OpenSearch/Elasticsearch oraz różnych technologiach baz danych, a także doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych w zespołach. Praca zdalna, ale z nakładaniem się godzin z czasem amerykańskim do 18:30 CET.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba produktów i zespołów objętych unifikacją, szczegółowy proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe).
To rola architekta danych dla platformy SaaS z dziedziny digital forensics i cyberbezpieczeństwa. Będziesz odpowiedzialny za ujednolicenie strategii przechowywania danych w wielu produktach SaaS, łącząc pracę strategiczną (definiowanie wzorców, architektura) z praktyczną implementacją i rozwiązywaniem problemów. Wymagana jest głęboka wiedza o AWS OpenSearch/Elasticsearch oraz różnych technologiach baz danych, a także doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych w zespołach. Praca zdalna, ale z nakładaniem się godzin z czasem amerykańskim do 18:30 CET.
- ✓Jasno zdefiniowane kryteria sukcesu dla roli
- ✓Możliwość łączenia strategicznego przywództwa z pracą rękoma
- ✓Premie za pisanie artykułów i wystąpienia publiczne
- ✓Spersonalizowany program nauki dopasowany do zainteresowań
- !Wymagany overlap do 18:30 CET – może być uciążliwy przy spotkaniach
- !Sformułowanie 'influence without authority' sugeruje pracę w macierzowej strukturze bez bezpośredniego zarządzania
- !Sukces mierzony '2-3 high-impact problems resolved' – presja na szybkie wyniki
- !Brak informacji o liczbie produktów i zespołów, z którymi trzeba się koordynować
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja indeksów w AWS OpenSearch/Elasticsearch pod kątem wydajności i skalowalności
- •Definiowanie i ujednolicanie wzorców przechowywania danych dla wielu produktów SaaS
- •Współpraca z liderami technicznymi pionów w celu zapewnienia spójności architektonicznej
- •Przegląd i optymalizacja zapytań oraz wydajności istniejących rozwiązań bazodanowych
- •Doradztwo przy inicjatywach AI – architektura danych dla modeli i pipeline'ów
- •Mentoring inżynierów w zakresie zasad architektury danych i dobrych praktyk
- •Analiza kosztów, wydajności i niezawodności różnych rozwiązań pamięci masowej
- •Rozwiązywanie problemów produkcyjnych związanych z danymi i infrastrukturą
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-7 latami doświadczenia, z silną praktyką w AWS OpenSearch i przynajmniej kilkoma innymi technologiami bazodanowymi. Ma już za sobą pierwsze sukcesy w definiowaniu architektury danych i potrafi łączyć myślenie strategiczne z zadaniami operacyjnymi.
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w architekturze danych na poziomie strategicznym. Osoby szukające wyłącznie pracy za biurkiem 9-17 lub preferujące czysto wykonawcze zadania bez odpowiedzialności za kierunek techniczny.
- ?Ile produktów obejmuje platforma i jaki jest stopień ich obecnego zunifikowania?
- ?Jak wygląda struktura zespołów – ilu architektów/inżynierów danych jest już w firmie?
- ?Czy istnieje dyżur on-call dla związany z awariami danych? Jak często?
- ?Jakie są konkretne plany dotyczące AI – czy chodzi o modele wyszukiwania, klasyfikację czy coś innego?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i infrastrukturę danych?
- ?Czy są już określone oczekiwane 'quick-wins' w pierwszych 3 miesiącach?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w kwestiach architektonicznych – kto ma ostateczne zdanie?
- −Liczba produktów i zespołów objętych unifikacją
- −Szczegółowy proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Informacja o ewentualnych dyżurach on-call
- −Dokładna skala danych (TB/PB) i liczba zapytań
- −Wymagania dotyczące narzędzi CI/CD i monitoringu
Kultura oparta na mentoringu i niezależności zespołów. Podkreślana jest współpraca między zespołami oraz budowanie kompetencji wewnętrznych. Firma promuje aktywność publiczną i ciągłe uczenie się.