Data/Business Analyst (GA4 & BigQuery) m/f/d
Qarbon IT
Rola skupia się na analityce danych z Google Analytics 4 w BigQuery dla różnych projektów klienckich, z naciskiem na optymalizację wydajności zapytań i kosztów, tworzenie warstw danych oraz dashboardów. Obejmuje również porównywanie danych GA4 z danymi wewnętrznymi i wsparcie projektów ad-hoc związanych ze sportem, kasynem i marketingiem. Jest to stanowisko techniczne, wymagające umiejętności inżynierii danych (SQL, Python) oraz znajomości narzędzi wizualizacyjnych.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas trwania).
Rola skupia się na analityce danych z Google Analytics 4 w BigQuery dla różnych projektów klienckich, z naciskiem na optymalizację wydajności zapytań i kosztów, tworzenie warstw danych oraz dashboardów. Obejmuje również porównywanie danych GA4 z danymi wewnętrznymi i wsparcie projektów ad-hoc związanych ze sportem, kasynem i marketingiem. Jest to stanowisko techniczne, wymagające umiejętności inżynierii danych (SQL, Python) oraz znajomości narzędzi wizualizacyjnych.
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Atrakcyjne stawki B2B (powyżej 23k PLN)
- ✓Praca z ogromnymi zbiorami danych (dziesiątki miliardów wierszy) – wyzwanie techniczne
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej
- −Mention of casino industry (might be ethically questionable for some)
- −Niejasność co do wymagań Pythona – występuje zarówno jako wymóg, jak i nice-to-have
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Brak informacji o możliwości awansu lub ścieżce kariery
- !Zależność od klientów zewnętrznych (software house)
- !Ad-hoc projekty mogą oznaczać zmienny zakres obowiązków
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL w BigQuery dla danych GA4
- •Zarządzanie przepływami danych z GA4 do BigQuery
- •Budowanie zoptymalizowanych warstw danych analitycznych w celu redukcji kosztów zapytań
- •Porównywanie danych GA4 z danymi wewnętrznymi
- •Tworzenie i utrzymywanie dashboardów w Google Data Studio (lub Looker/Tableau)
- •Wsparcie projektów ad-hoc związanych ze sportem, kasynem i marketingiem
- •Ulepszanie śledzenia i pomiaru doświadczeń użytkownika w GA4
- •Optymalizacja wydajności BigQuery dla zbiorów danych rzędu miliardów wierszy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk danych z minimum 5-letnim stażem, solidnym doświadczeniem w GA4 i BigQuery, umiejący pisać złożone zapytania SQL i tworzyć dashboardy, z podstawami Pythona.
Nie dla juniorów ani mid-level bez komercyjnego doświadczenia w GA4 i BigQuery. Rola wymaga samodzielności w optymalizacji dużych zbiorów danych i zarządzaniu przepływami danych.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jak jest zorganizowany?
- ?Czy pracujemy na jednym projekcie, czy rotujemy między klientami?
- ?Jakie narzędzia do wizualizacji są faktycznie używane – Looker, Data Studio, czy Tableau?
- ?Czy w projekcie są dyżury lub oczekiwanie na gotowość (on-call)?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia nowych śledzeń w GA4 – czy współpracujemy z zespołem front-end?
- ?Czy w ramach projektu są planowane migracje danych lub zmiany w architekturze BigQuery?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości Pythona – czy jest to codziennie używane, czy sporadycznie?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy praca jest na stałym kliencie czy rotacyjna
- −Brak informacji o ewentualnym budżecie szkoleniowym lub certyfikatach
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →