Data Cloud Engineer with AWS
YOUR ITEAMS
Rola skupiona na inżynierii danych w chmurze AWS, z wykorzystaniem Snowflake i DBT. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę S3, budować pipeline'y ingestujące dane z S3 do Snowflake oraz implementować transformacje w DBT. Praca dla klienta zewnętrznego, w modelu zdalnym, z naciskiem na skalowalne i bezpieczne rozwiązania danych produkcyjnych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola skupiona na inżynierii danych w chmurze AWS, z wykorzystaniem Snowflake i DBT. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę S3, budować pipeline'y ingestujące dane z S3 do Snowflake oraz implementować transformacje w DBT. Praca dla klienta zewnętrznego, w modelu zdalnym, z naciskiem na skalowalne i bezpieczne rozwiązania danych produkcyjnych.
- ✓Remote work w pełni zdalny
- ✓Nowoczesny stack: AWS, Snowflake, DBT
- ✓Produkcyjna skala rozwiązań
- ✓Brak biurokracji i podejście agile
- ✓Dodatkowe benefity: Luxmed Gold, Multisport, wyjazdy integracyjne
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów klienckich
- !Nieokreślone obciążenie dyżurami on-call
- !Vague 'TEAL culture' może oznaczać brak struktury
- •Projektowanie i utrzymanie infrastruktury Amazon S3 (polityki bucketów, kontrola dostępu, reguły cyklu życia, replikacja)
- •Zarządzanie bezpiecznym transferem danych do i z S3
- •Implementacja i wsparcie pipeline'ów ingestujących dane z S3 do Snowflake
- •Rozwój i utrzymanie transformacji danych w DBT (wersjonowanie, dokumentacja, testy)
- •Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływami danych
- •Współpraca z zespołami data engineering i analityki danych
- •Doskonalenie praktyk operacyjnych: logowanie, monitorowanie, backup, bezpieczeństwo
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z przynajmniej 3 latami praktycznego doświadczenia z AWS S3, Snowflake i DBT, potrafiący samodzielnie realizować zadania związane z ingestią i transformacją danych.
Juniorzy bez produkcyjnego doświadczenia z AWS, Snowflake i DBT, a także osoby szukające stricte backend developmentu lub roli czysto architektonicznej.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering po stronie klienta?
- ?Jaki jest profil klienta i branża?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak długi jest przewidywany czas zaangażowania?
- ?Czy stosowana jest orkiestracja pipeline'ów (np. Airflow)?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na inny projekt po zakończeniu obecnego?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie określono obciążenia dyżurami
- −Brak szczegółów o projekcie klienckim (branża, skala)
Kultura TEAL - relacyjna, oparta na szacunku, brak hierarchii, podejście agile i zero biurokracji. Współpraca w zespołach cross-funkcyjnych.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →